同城化对非核心城市银行网点空间扩张的影响——以开封主城区为例

以开封市主城区为例,基于POI数据,运用平均最近邻指数、核密度以及负二项回归等方法,分析同城化对非核心城市银行网点空间扩张的影响.结果表明:(1)在同城化的影响下,非核心城市银行网点空间扩张方向性显著,向新区扩张和沿城市发展主干道分布显著.(2)不同类型银行网点空间扩张特征不同,四大商业银行以原有集聚中心为基础向外扩张,区域性商业银行向城市新区扩张最为显著,邮政储蓄银行和农村商业银行网点分布相对分散,股份制商业银行网点区位优势明显,位居城市新的发展主轴上.(3)宏观层面上,银行网点空间扩张方向主要受城市发展方向的影响,同时受原有分布格局的影响,表现出路径依赖性.(4)微观层面上,商业因素对银行网点空间布局的影响在逐渐提高,其中写字楼的影响最显著,其次是人口密度、公交站点和餐饮服务等,旅游景点对银行网点空间分布的影响为负.基于分析结论,提出银行网点布局优化策略.

洛阳主城区银行网点空间分布与影响因素分析

银行网点区位对于城市功能、区域发展具有重要影响,基于高德地图的POI点位数据、国家地理信息数据和社会经济统计数据等,综合运用最近邻指数、GIS格网化叠加提取分析、地理探测器等方法对洛阳市主城区银行网点的空间分布与影响因素进行分析.结果表明:1)银行网点空间集聚特征明显,由城市中心高度集聚向城市外围逐渐分散,整体呈Y字形;空间分布极不均衡,以龙门大道为界“西密东疏”,以洛河为界“北多南少”;国有商业银行空间集聚性最为显著,倾向分布于城区北部,而地方性股份制银行倾向于分布在城区南部,全国性股份制银行数量较少,集聚性较弱.2)经济因素、自然因素和社会因素对整体银行网点分布均有影响;经济因素中,超市影响最强、公司企业影响相对较弱;自然因素方面,坡度的影响最大,地形起伏度的影响程度相对较小;社会因素中,道路影响最强,学校影响相对较弱.国有商业银行与整体银行网点受影响的程度基本一致,公司企业对国有商业银行的影响程度最大,学校对其影响程度最小;公司企业、地形起伏度、学校对全国性股份制银行影响不显著,地区生产总值对全国性股份制银行的影响程度最大,人口密度对其影响程度最小;地形起伏度、住宅小区对地方性股份制银行影响不显著,超市对地方性股份制银行的影响程度最大,而学校对其影响程度最小.