基于钙钛矿光刻胶纳米复合材料的热光刻技术

钙钛矿量子点因其具有高荧光发光效率、窄荧光发射峰、荧光发光波长可调控等一系列优良光学特性,被广泛应用在光电探测、照明显示、激光等领域。为了满足实现快速且简便地大面积制备钙钛矿发光器件的制备要求,提出并实现了一种基于掺杂CsPbBr3钙钛矿前驱体的含锆有机–无机光刻胶材料热光刻蚀技术。复合材料旋涂制成复合薄膜后,研究了温度对薄膜内钙钛矿前驱体形成发光量子点以及温度对薄膜材料折射率的影响,当温度从30℃到110℃不断升高时,钙钛矿前驱体逐渐结晶成发光量子点,在503 nm波长附近处出现窄带宽(半峰宽~25 nm)的优秀荧光效应;以及在波长范围438 nm~510 nm的可见光波段,实现最大0.014的折射率调制。最后,通过对复合薄膜材料进行掩膜紫外光刻,实现了厘米量级的钙钛矿量子点绿光发光带,证明了材料具有优异的光刻性能,为新一代发光器件提供一种材料与热光刻蚀技术方案。

时域及功率谱特征因子诊断轴承故障的实验研究

应用时域无量纲因子及频域功率谱特征因子诊断滚动轴承故障,由于计算简便,判断容易,适宜于在线监测或点检采用。本文通过大量实验分析,论述了各特徵因子对滚动轴承点蚀(剥落)或磨损故障诊断的敏感度,转速或经向力变动对各因子的影响以及运行时间对各因子变动趋势的影响。分析结果可用于滚动轴承的故障诊断。

机械故障指数平滑预测的实验分析

指数平滑预测方法由于采用对时间序列加权平滑（平均）和非线性预测模型，而且计算简单方便，因此适用于车间现场机械故障预测。本文通过对滚动轴承的实验研究，分析了预测中权的选择和预测误差。

应变计式压力传感器的非线性误差及灵敏度

应变计式压力传感器主要有圆板及圆筒式两种。圆板式压力传感器的弹性元件是一块等厚固支金属或硅圆板,在圆板上表面粘贴应变片或用扩散法形成压阻半导体层,如图1的R1、R2、R3及R4,并组成图2所示的电桥。当圆板底面作用均布压力P 时,上表面的径向及周向弯曲应力σβr及σβt,圆板中面径向及周向拉应力σ（αr）及σαt分别为[1][2]

基于聚丙交酯的多嵌段聚氨酯的形状记忆性能和生物相容性

制备了以聚丙交酯（PLA）为软段，2，4-甲苯二异氰酸酯（TDI）与乙二醇（EG）反应产物为硬段的多嵌段聚氨酯（PLA-PU），并对其形状记忆效应和生物相容性进行了研究．形状压缩50％的样品从起始恢复温度（22～37℃）开始，在10℃范围内可以恢复到起始形状，形变恢复率接近100％，形变恢复力最大值达到1.5～4MPa.细胞培养实验结果初步证明PLA-PU的细胞相容性与PLA相当，因而有可能用作植入形状记忆医疗器械材料．

时域及功率谱特征因子诊断轴承故障的实验研究

通过大量实验分析,论述了各特征因子对滚动轴承点蚀(剥落)或磨损故障诊断的敏感度,各因子受转速或径向力变动的影响以及运行时间对各因子变动趋势的影响。分析结果可供诊断滚动轴承故障时采用。

基于PLA的形状记忆聚酯嵌段聚氨酯的相分离行为

以2,4-甲苯二异氰酸酯(TDI)为封端剂,乙二醇(EG)为扩链剂通过2步法合成了一系列具有不同聚丙交酯(PLA)分子量和不同TDI-EG链段长度的聚丙交酯嵌段聚氨酯(PLA-PU)。其中,PLA的分子量从1 500到9 500,PLA、TDI和EG的摩尔比从1:2:1至l:7:6。通过DSC和WAXD等测试技术对材料的两相分离程度进行了研究。结果发现,PLA-PU的相分离程度与样品的热历史具有密切的关系,样品中PLA的分子量和TDI-EG长度对于材料的相分离速率和相分离结构的完善程度具有较大的影响。

应用机械网络及阻抗方法分析起重机动力学

应用机械网络及机械阻抗方法,可以较简便地求出起重机系统中各点的位移,进而可求得各元件所承受的动载荷。本文将首先画出起重机起升机构及运行机构系统的机械网络图,按照Kirch-hoff定律列出Laplace变换的矩阵方程式,然后解出这些点的位移和这些点零件承受的动载荷。

碳纳米管-草酸锌/聚氨酯泡沫的制备与性能

采用溶胶-凝胶法合成了碳纳米管-草酸锌粉体(CNT-ZnOD),扫描电子显微镜照片表明,其含有三种典型的结构:ZnOD包覆在CNT表面上形成的"核/壳"结构,针叶状结构的ZnOD以及由ZnOD自组装形成的类金字塔结构。通过浸渍法制备了阻燃软质聚氨酯/CNT-ZnOD泡沫材料;通过热分析仪和锥形量热仪等对材料的热稳定性和燃烧性能进行了研究。热分析结果表明,CNT-ZnOD有利于提高软质聚氨酯泡沫在280℃以上的热稳定性;锥形量热仪结果表明,CNT-ZnOD能够同时降低泡沫材料的热释放速率和总烟释放量。

圆度、同轴度和圆柱度误差的最小二乘评定法

通过圆轮廓直角坐标值或极坐标值可以求得最小二乘拟合圆心坐标和圆半径，依据这两值可以精确计算圆度误差。若测量出圆柱面轮廓坐标值通过各截面圆心坐标可以求出同轴度误差．再通过最小二乘拟合圆柱轴线和半径还可以求得圆柱度误差。本文提出的计算方法很适用于测量仪器的自动数据处理。

小波分析在齿轮故障诊断中的应用

利用MATLAB语言编程检验了小波分析在齿轮故障诊断中的应用效果,利用双正交小波基(Bior2 4)将减速机箱体的故障振动信号分解到时频域,提取出了齿轮故障信号.同时结合传统的故障诊断方法进一步诊断了齿轮的故障模式.试验结果验证了上述方法综合应用的有效性.

摆线针轮行星减速器点蚀故障的诊断

对单级针摆减速器点蚀故障信号进行了大量的实验研究，在针摆减速器壳体上运用加速度计及在输出轴处用涡流位移传感器测试了振动信号，并借助于幅域特征多数，考察了各种点蚀故障，通过微机分析，得出了一些结论。为针摆减速器的点蚀故障诊断提供了简单有效的方法。

面向社交距离检测的深度学习方法设计与性能验证

对社交距离进行准确检测在传染病溯源、安防监控等领域都有着重大意义。行人间的遮挡会极大降低社交距离检测方法的精度和泛化能力,针对这一问题,该文研究一种遮挡条件下的社交距离检测方法,并验证方法的环境适应性。该方法首先采用简单在线实时跟踪方法(Simple online and realtime track,SORT)进行人员追踪,然后基于单目视觉测距方法来测量行人间距;最后,验证检测方法在不同拍摄视角及人流密度下的泛化性能。研究结果表明,该实验可以在遮挡条件下进行较好的实时追踪,在摄像头的拍摄高度在12 m左右时获取最优的密接行为识别性能,识别准确率为92%。

基于改进LRCN模型的驾驶行为图像序列识别方法

针对汽车安全辅助驾驶技术中驾驶行为识别精度低、收敛速度慢等问题,提出了一种基于改进LRCN模型的驾驶行为图像序列识别方法.采用自建驾驶行为数据集作为输入样本,经过金字塔降采样和高斯混合模型特征提取等预处理算法,得到标准视频图像序列,此序列传入以卷积神经网络和门控递归单元为基础搭建的网络模型做最优化处理,最终完成结果收敛.该模型使用Keras框架在GPU上计算,分别进行了环境适应性试验、预处理算法试验和模型对比试验.结果表明:预处理算法保证了模型的收敛,提高了模型对不同场景、不同测试对象识别的鲁棒性;在自建数据集上该模型的平均识别精度达94.3%,比传统LRCN模型高4.7%,且模型收敛的速度更快,泛化能力更强.

基于YOLO模型的红外图像行人检测方法

针对基于传统特征提取方法的远红外图像行人检测存在准确率和实时性不足的问题,本文研究了一种基于改进YOLO模型的远红外行人检测方法,通过改进其深度卷积神经网络的输入分辨率,然后在基于实际道路采集的红外数据集上进行训练,得到检测效果最佳的检测模型,并提出基于车速的自适应图像分辨率模型,以提高车载系统的行人检测性能。在基于实际道路的红外数据集上的对比实验表明,该方法与传统方法相比,准确率从76. 5%提高到89. 2%,每秒传输帧数从0. 01259 f/s提高到40. 5 f/s,满足车载情况下的实时性需求。

基于EMFi薄膜的动态足底压力测量系统

为测量与分析运动员运动过程中动态足底压力变化,优化训练模式与避免其运动损伤,该文研制了一种新型可穿戴式动态足底压力测量系统。以压电驻极体薄膜(EMFi)为传感材料,采集足底16个点的压力信号,原始电荷信号经过高速模拟开关、电荷放大电路、低通滤波放大电路、工频滤波电路、STM32F4内部A/D采集,并由2.4GHz无线发送至上位机。实验结果显示,该系统测试结果与人体正常运动步态变化趋势一致,且具有良好的动态响应和可靠性,为运动员的姿态矫正提供了理论依据。

大型风机状态趋势随机建模与预测

风机状态监测时间序列大多是变均值非平稳随机序列。本文采用指数平滑建模与预测，并调整权值后，可获得去均值后的平稳随机序列，再经自回归ＡＲ（ｎ）建模与预测，可以明显提高预测精度。

联营结硕果 新年传捷报——中舟船厂首艘高速船下水

在上海中舟高速船工程总公司与上海松江交通实业有限公司联营整整1周年的1999年1月5日,百余名嘉宾领导欢聚中舟船厂,喜迎联营建厂以来第一艘新船胜利下水。这艘取名为“佛顶山”号的220客位沿海高速客轮。

针对电瓶车骑手头盔佩戴情况的无人机巡检方法研究

随着新交通法的实施,电瓶车骑手的头盔佩戴问题引起社会关注,尽管通过使用摄像机可以对骑手进行间接观测,从而减少了直接观察所带来的人力成本,但骑手位置的不确定性,不安全行为的随机性,都给通过固定式摄像机的骑手头盔佩戴检测的准确性和通用性带来了极大挑战。为此,本文设计了一种基于无人机巡检和深度学习的电瓶车骑手佩戴检测方法,该方法首先基于YOLO模型针对无人机采集图片进行分析处理,获取骑手头盔佩戴特征,通过特征分析建立未佩戴头盔骑手的分类模型;然后,针对实际采集过程中的噪声影响,对算法的性能进行验证,并通过噪声抑制方法进一步提升了识别的准确性。所提出的方法可以为电瓶车骑手的安全行驶检测提供新的技术手段,有利于进一步提升交管部门的管理效率。