创业者社会网络、团队双元即兴与市场响应绩效研究

基于社会网络理论视角,通过对136个小微创业团队(592名成员)的多时段问卷调查,利用Mplus软件,分析和探讨了创业团队双元即兴的外部社会网络驱动因素(网络关系强度)和对市场响应绩效的作用效果,以及这一过程中的边界条件。研究结果表明:创业者的社会网络关系强度对创业团队双元即兴产生倒U形影响;创业团队双元即兴对团队市场响应绩效产生正向影响;社会网络关系强度与市场响应绩效的倒U形间接关系受到团队双元即兴的中介作用;团队资源拼凑可以使社会网络关系强度与双元即兴的倒U形关系得以缓和。

感知算法控制对零工工作者安全绩效的非线性影响

安全是工作者、组织和社会健康持续发展的底线.然而,算法控制下零工工作者的不安全事件频发,安全问题凸显,引发了政府、社会和学术界对"算法取中"问题的高度关注.已有围绕算法控制对零工工作者工作态度和行为影响的研究存在争议,并且忽视了算法控制强度的变化,尚无法清晰地揭示算法控制与安全绩效的关系,在一定程度上限制了政府和平台出台相关政策和对策的针对性和有效性.基于自我控制力量模型,从个体感知视角切入,探索零工工作者感知算法控制对其安全绩效的非线性影响;并将个体特质因素纳入研究模型,考察特质自我控制对感知算法控制与安全绩效之间关系的调节作用,以此构建一个被调节的曲线间接效应模型.以华南地区一家网约车平台的司机群体作为调研对象,共获得多来源、多阶段的351份实地调查数据,并采用Spss 21.0和Mplus 8.0进行数据分析.研究结果表明,感知算法控制与安全绩效呈倒U形关系,自我损耗起中介作用.具体地,当零工工作者感知算法控制从低水平增加至中等水平时,自我损耗减少,个体安全绩效逐渐提高;当零工工作者感知到算法控制从中等水平提升至高水平时,自我损耗增加,个体安全绩效降低.特质自我控制调节感知算法控制与安全绩效的非线性关系,即零工工作者特质自我控制水平越高,感知算法控制通过自我损耗对安全绩效的倒U形关系越平缓.研究结果揭示了零工经济情景下智能算法作为一种新兴的数字技术如何在几乎没有人工干预的情况下对工作者的劳动服务过程进行控制,并且随着工作者对算法控制感知强度的增加,通过自我损耗对其安全绩效产生非线性影响.一方面,通过引入自我控制力量模型,发现了适度强度的算法控制对工作者安全绩效最优;另一方面,发现了算法控制对具有不同特质的个体存在差异化的作用机理.研究结果为优化和改进平台算法以提高零工工作者的安全绩效提供更具针对性和有效性的理论依据.

领导促进聚焦行为能诱发下属即兴创新吗?--考虑替代因素干预的视角

在VUCA时代,通过诱发一线创新人员即兴行为来创造性地解决各种突发问题和技术难题,已成为企业及时响应市场变化的重要战略选择。然而,当前即兴研究多集中在团队以上层面,对创新团队如何实时地诱发成员即兴创新行为尚缺少系统性的探究。基于调节焦点理论与领导替代理论的整合视角,尝试理解团队领导促进聚焦行为对下属即兴创新的影响过程机制,包括组织规范化和领导认同这对替代因素的四种干预情境。通过对211对创新团队的领导-成员配对数据分析发现:领导促进聚焦行为示范通过下属情境促进型调节焦点来诱发下属即兴创新;领导认同能强化领导促进聚焦行为示范的积极效应,而组织规范化则可能逆转这种积极效应;领导认同能有效缓解组织规范化的逆转效应。基于双因素的四种干预情境分析,本文系统阐释了领导促进聚焦行为示范能否诱发下属即兴创新这一问题,并揭示了多种效用差异,对组织因地制宜地诱发下属即兴创新具有一定的指导意义。