基于灰色决策的物流中心选址研究

运用灰色决策理论对物流中心选址进行研究,在保留原有数据内在规律的同时,对各个评价指标进行专家打分,结合所得到的综合效果测度序列,得出较为可靠和满意的评价与决策方案,并分析了可能影响物流中心选址的因素。

基于市场细分理论的城市物流需求预测模型与应用——以广州市为例

为了确定城市各类物流基础设施的合理规模、提高物流系统规划的科学性、促进城市物流的精准化管理,提出了城市物流需求规模的预测方法。基于市场细分理论,将城市物流需求精细划分为本地商贸物流需求(城市配送)、本地生产物流需求(生产物流)、对外交易型中转物流需求(区域分拨)和通过型中转物流需求(中转物流)4类,并建立各类细分物流需求与对应社会经济指标的关系模型,预测未来城市物流需求总量。以广州市为例进行应用研究,结果表明,基于市场细分理论的城市物流需求预测方法具有可实施性,并解决了传统交通需求模型对物流需求预测实用性不足的问题。

大、中城市典型出行特征及交通模式探讨

为探讨不同规模城市在城市发展阶段、空间形态、出行特征差异性下的合理化交通模式选择问题,以广州市和汕头市的调查数据为基础,研究这两座城市在社会经济发展、职住聚散、交通出行特征和交通出行模式等方面的差异性,并基于不同交通出行模式特征及适用条件和城市发展战略,提出大、中型城市交通模式差异化的选择方法。研究结果表明:大城市应采取“去中心化”方式发展,其中心城区应强化公交都市模式的建设,其外围城区应由均衡发展模式向公交主导模式进行转变,其外围非城市地区则应注重个体出行与公共交通的均衡发展,适应差异化的交通需求。中等城市的中心城区应从以小灵快交通为主导的模式向以公共交通为主导的模式转变,引导该地区居民形成公交出行的习惯,适应其中心城区高质量发展与建设的趋势,其外围地区则应构建与其短距离出行、均值化密度相适应的以个体交通为主导或均衡发展的模式。该研究成果可为大、中型城市的交通模式的构建和选择提供参考。

广州市电动汽车充电设施建设体系探索

本文在充分吸取其他城市充电设施发展经验的基础上,结合广州实际情况,从城市充电基础设施的体系构成、设置要求、不同车型的服务模式等方面进行研究,提出了构建“以自用、专用型充电设施为主体,以公共充电桩群为辅助,以公共充电站及城际快充站为补充”的金字塔型充电设施建设体系,更好地适应电动汽车的发展。

“碳达峰”背景下国内城市货运政策研究及对广州的启示

随着我国经济快速发展,汽车保有量不断增加,困扰城市的交通和环境问题日益凸显。在2021年两会上,“碳达峰”首次被写入政府工作报告,对环境保护的重视上升到了一个重要高度。由于空气质量日益恶化,许多城市都采取各种货车禁行及推行新能源物流车的使用来平衡交通流量与缓解城市拥堵,并且取得了一定的效果。本文在借鉴国内各大城市有关货车管理经验的基础上,提出对广州现行货运政策的改善建议。

大学校园交通改善策略研究——以中山大学南校区为例

随着我国经济水平的提高,大学办学规模也在日益扩大,部分早期建成的大学校园交通问题开始显现。本文以中山大学南校区为例,基于校园交通现状问题及出行特征,综合数个大学校园交通规划经验,针对性提出中山大学南校区校园交通改善策略。