基于改进信息熵和LSTM网络的轴承故障诊断

针对传统的时频域故障诊断方法无法对故障实现自适应识别和分类,且准确率较低的问题,提出一种基于改进信息熵(improved information entropy,IIE)的长短时记忆网络(long-short time memory network,LSTM)方法。首先对原始信号分别进行集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)和变分模态分解(variational mode decomposition,VMD);将包含故障信息的所有本征模式分量(intrinsic mode functions,IMF)进行信息熵的求取;通过信息熵反映IMF的信息量和峭度指标对描述冲击成分的优势改进信息熵,构成特征向量;最后结合LSTM处理非线性数据的优势,利用组合特征训练LSTM网络建立诊断模型。实验结果表明:该方法能准确、高效地识别多种故障,准确率要比单一的EEMD-LSTM、VMD-LSTM、人工神经网络等传统方法更高。

贵州省酱香型白酒安全生产现状及对策分析

随着酱香型白酒生产规模的不断扩大,其生产安全问题也逐步显现,相关标准和研究人员从多方面对白酒安全进行了规范和研究,但大多是对所有香型白酒的安全进行规范和研究,或者是对其食品安全进行研究,对于贵州省酱酒因特有的生产工艺、贵州省独有的山地特色产生的一系列安全问题,针对性和指导性不强,风险识别和管控措施不精准。鉴于此,对贵州省酱酒生产安全现状和问题进行了调查研究,并对酱酒生产中的制曲、爆炸区域划分、包装、建筑布局、安全管理等方面存在的安全问题逐一提出了对策措施,旨在为进一步提高酱酒安全生产水平提供思路。

YOLOv4算法在加油站卸油人员离岗检测中的应用研究

为督促卸油作业现场监护人员履职尽责,坚守岗位,防止生产安全事故发生,提出一种基于YOLOv4机器学习算法的卸油人员离岗检测方法,通过实时检测卸油口状态和现场作业人员数量,判断人员是否离岗。对检测方法进行测试,结果显示,该方法能够准确检测卸油口状态、追踪卸油过程中的现场作业人员,能够较好地检测到人员离岗行为。

基于RS—可拓理论的金属矿山应急能力评估

及时、准确地评估金属矿山的应急能力,能为金属矿山提升应急能力提供科学指导。根据应急相关的法律法规,结合文献分析和现场调研,并利用解释结构模型方法,建立了金属矿山应急能力评估的模型体系。该体系由应急预防能力、应急准备能力、应急响应能力、应急救援能力等4个一级指标、20个二级指标组成。在对比分析各种评估指标权重确定方法的基础上,选择粗糙集理论(Rough Set,RS)和专家评分法确定了金属矿山应急能力评估指标的权重。该方法能充分体现数据的客观性,提高评估结果的精准性。论述了基于可拓理论的应急能力评估方法,能较好地解决综合评估中指标的不相容问题。在某金属矿山应用了基于RS—可拓理论的评估方法,获得了准确、客观的评估结果。该方法具有较强的科学性和实用性,能有效降低金属矿山的事故风险。

道路交通事故路段安全风险分级及应用研究

以西南地区某市道路交通事故路段近5年来的交通事故起数、死亡人数、事故肇事车型中含重型货车起数等相关数据为基础,利用半定量风险评估法计算其风险分值,得出了划分该路段的整体风险等级的分级方法。采用风险分级方法对该市的城市安全风险评估(道路交通领域)进行实例验证,并对该市道路交通事故路段风险等级进行划分,结果表明划分办法符合现行相关规范要求,为全面提升道路交通安全管理水平提供了依据。

基于昇腾芯片的加油站不安全行为智能监测预警系统建设

人的不安全行为是导致生产安全事故的主要原因,为解决传统的人员不安全行为监管方式主要依靠现场监督检查和查看监控,有较大的局限性这一问题,基于华为昇腾芯片,以加油站为场景,训练了4个目标检测模型,实现了3种不安全行为智能监测预警算法,建立了加油站不安全行为智能监测预警系统。通过测试,各算法准确率均达到90%以上,能够较好的检测到加油站的各种不安全行为,提升加油站安全管理水平。

餐饮企业安全风险分析及防控对策

餐饮企业的安全与人们的生活密切相关,越来越引起人们的关注。在论述餐饮企业安全风险的基础上,采用安全检查表和预先危险性分析对餐饮企业进行了系统、全面的分析,能及时发现餐饮企业的事故隐患,获得安全风险的原因、造成的后果,确定危险程度。最后提出了餐饮企业安全风险的防控对策,为餐饮企业的安全工作提供了科学保障。

基于YOLOv5的矿工安全帽佩戴及自救器携带检测研究

为增强矿山工作人员佩戴安全帽和携带自救器的意识,有效预防生产安全事故发生,基于Pytorch框架和YOLOv5目标检测算法,实现了对安全帽和自救器的自动检测。结果显示:模型对安全帽和自救器有较高的检测精度,mAP达到84.1%。使用矿山企业现场的监控录像对模型进行测试,能够准确检测到视频中的安全帽和自救器。

粮食仓储企业安全风险评估方法研究及应用

粮食仓储企业的安全风险评估对发现事故隐患、保障企业安全发展具有重要作用。根据现场调研和文献分析,粮食仓储企业容易发生粮食坍塌、粉尘爆炸、火灾、机械伤害、中毒窒息和车辆伤害等类型的事故,分析各类事故的特点及主要原因,在此基础上建立了粮食仓储企业安全风险评估指标体系,该体系由6个一级指标和21个二级指标组成。在对比分析的基础上,选择层次分析法确定了粮食仓储企业安全风险评估指标的权重。使用改进的模糊综合评价法开展安全风险评估,确定风险等级。在某粮食仓储企业进行了安全风险评估方法的实际应用,获得了客观、有实用价值的评估结果。提出的安全风险评估指标体系和评估方法,能准确掌握粮食仓储企业的综合安全风险状况及重点安全风险,可以科学指导并改善粮食仓储企业的安全工作。

基于案例推理的露天矿山排土场滑坡事故预警方法研究

通过整理100组排土场滑坡的案例库,提出了基于案例推理(CBR)的排土场滑坡中长期预警方法,采用框架法表示滑坡案例,RBF神经网络和欧式距离相结合实现案例的检索,由用户和专家来完成案例的修正与调整。在高村排土场进行了实际应用,通过案例检索获得了相似的案例,确定了预警等级及合理的处置方案,为排土场滑坡事故预防提供了科学指导。

贵州矿山排土场安全现状及对策分析

在对贵州省典型矿山排土场进行现场调研及查阅相关资料的基础之上,发现排土场在设计、安全管理、现场作业、排水设施和监测系统等方面存在突出的问题。针对矿山排土场实际存在的问题,提出了相应的对策建议,以防止排土场滑坡、泥石流等灾害事故的发生。

基于FLAC3D的露天矿边坡敏感地层灰色关联分析

为了确定露天矿边坡加固的重点位置,提高边坡治理和安全管理的效率,提出边坡稳定性敏感地层的概念。利用FLAC3D内置的强度折减法,对具有9个地层的某露天矿边坡进行了稳定性分析,确定了弱化后的内聚力和内摩擦角对边坡稳定系数、潜在滑动面位置以及滑动体节点平均位移3个因素的影响程度,并采用灰色综合关联度对边坡的整体稳定性进行了分析,最终得到该边坡的稳定性敏感地层。研究结果表明,边坡敏感地层的参数变化对上述3个因素影响显著,而其他地层的参数变化对边坡整体稳定性影响不大。

排土场灾害四色预警判据研究

为研究排土场灾害预警指标的阈值标准,提出一种既符合排土场灾害风险分级管控理念,又体现排土场边坡稳定性变化发展的动态性、阶段性趋势的新方法。结合现场调研及企业生产实际,选取地表位移、内部位移、降雨量作为排土场在线灾害预警的预警指标,提出排土场灾害预警的四色预警机制;基于FLAC3D数值模拟方法和预警指标在线监测技术,结合边坡稳定性安全系数,对非降雨条件下的边坡表面位移及内部位移的变化趋势进行了模拟。并将模拟结果与现场监测数据相互验证,确保模型的可靠性,采用强度折减法模拟排土场边坡在降雨入渗条件下的稳定性临界状态。以贵州锦丰矿业公司排土场为例,输入实验室给出的数值模拟参数,得出了地表位移、内部位移、降雨量3个预警指标对应红、橙、黄、蓝4个预警等级的阈值标准建议值,为矿山企业排土场灾害监测预警提供理论依据。

基于安全流变-突变理论的排土场滑坡预警指标体系构建研究

为有效遏制排土场滑坡事故发生,在充分调研我国典型矿山排土场安全现状和滑坡事故案例分析的基础上,基于安全流变-突变理论,从排土场滑坡预警指标体系构建的宏观层面和微观层面进行深入研究,构建了短期预警和中长期预警相结合的贵州省矿山排土场滑坡预警指标体系宏观框架;短期预警指标体系包括地表位移、内部位移和降雨量3个微观监测指标,中长期预警指标体系包括10个微观指标,并通过对预警指标效度和信度的统计计算分析,验证所建立的中长期预警指标体系的有效性。

贵州某矿山排土场灾害监测系统的建立

针对贵州矿山排土场安全现状堪忧,且少有矿山建立了监测系统这一问题,以某矿山排土场为例,选择4 500 m^2的试验区域作为监测区域,确定监测指标,选择相应的监测仪器,并确定布置方案,通过钻孔、挖坑等施工安装方式,建立了矿山排土场灾害监测系统。系统实现了排土场灾害的在线监测,监测精度高,采样周期30 min,系统运行稳定,可代替人工监测;预警结果准确,能够对排土场稳定性进行分析,了解排土场的安全状况,对排土场灾害进行预警,保障矿山安全生产和人民生命财产安全。

智能监测预警技术在加油站安全生产管理中的应用初探

目前大多数生产企业都安装有视频监控,但很多时候只起到传统的事后调查取证作用,难以有效预防事故发生。针对这一问题,结合国家相关政策、人工智能技术的研究现状等,以加油站安全生产管理为例,分析了加油站主要风险,探讨了智能监测预警技术的部分应用场景,并对智能监测预警系统功能进行了设计。

排土场与采场边坡对比分析及灾害监测预警技术探讨

分析了露天矿山排土场边坡的力学特性,对比分析了排土场边坡与采场边坡的稳定性影响因素及分析方法,概述了排土场与采场边坡的生产现状。针对当前稳定性分析和监测技术以及灾害监测预警技术中存在的不足,提出了以岩土物理力学性质研究为基础,边坡内外部监测相结合的方式,深入研究边坡失稳判据和复杂因素作用下边坡失稳的灾害演变规律的思路,以完善边坡监测预警体系,提高矿山安全管理水平。

加油站员工不安全行为智能监测预警系统设计

为解决加油站缺乏有效监测人员行为的技术手段这一问题,寻找高效的技术措施来替代传统的人工监管模式,在调研贵州省内中石油、中石化、中航油及部分民营加油站企业,查阅有关资料的基础上,分析了加油站员工主要的不安全行为风险。针对风险的特点提出了4种监测算法,并结合机器视觉技术的研究现状,设计了加油站员工不安全行为智能监测预警系统,并介绍了系统的算法实现、整体架构和主要功能,对推动加油站的安全管理信息化发展、提高安全管理工作效率具有重要意义。

我国城市安全风险评估研究浅述

城市安全风险评估是城市安全管理必不可少的一项基础性工作。基于对我国城市安全风险评估研究进展与应用成果的总结,指出了现阶段评估研究存在评价标准不完善、信息保障机制不健全的问题。从完善城市安全风险评估标准、提高城市安全风险评估信息化水平、加强安全风险信息共享几个方面提出对策建议。

城市安全风险综合评估方法研究及应用

针对城市安全风险的特点,建立城市安全风险评估单元体系,提出了城市安全风险评估方法并进行了应用。城市安全风险评估单元体系由4个一级评估单元、12个二级评估单元、49个三级评估单元组成。城市安全风险综合评估方法由安全生产经营单位风险评估、行业风险评估、区域综合风险评估三层次组成,采用层次分析法(AHP)和专家咨询法(Dlphi)相结合的方法确定各层次评估单元的权重。安全风险综合评估方法在贵州省某城市的应用表明,该方法能全面、客观、便捷地得到城市区域的安全风险状况。