十八大以来我国红色旅游的研究热点与脉络演进——基于CiteSpace的计量分析

党的十八大以来,红色旅游迅速发展,成为热门的学术研究领域。本文以"CNKI核心期刊及CSSCI"中以红色旅游或主要内容涉及红色旅游的论文为数据样本,利用CiteSpace软件对党的十八大以来红色旅游研究进行可视化计量分析。研究发现:第一,基本形成了以湖南师范大学、南昌大学等为代表的研究高校;第二,研究可分为2013—2015年红色旅游发展质量提升阶段和2016—2019年红色旅游价值内涵提升阶段;第三,研究热点主要聚焦于目的地开发管理、红色旅游资源研究及红色旅游文化内核研究等方面。最后,从文旅融合、体验经济、可持续发展和区域旅游资源整合等方面提出研究启示。

基于扎根理论的城市厕所管理体制优化研究

厕所是社会文明进步的重要文化符号和城市公共基础设施体系的关键要素。运用扎根理论研究方法,对33份访谈文本进行质性分析,通过三级编码探究城市厕所管理现状,将研究过程中自然涌现的概念和范畴进行分析、组织、联系,从而构建城市厕所管理体制的理论模型。结果表明:城市厕所管理体制是由问题导向管理、精细化管理、市场化管理、人性化管理、生态化管理、智慧化管理六大方面共同组成的,各管理环节之间的递进性最终揭示了城市厕所管理体制的"黑箱"。本研究有效丰富了我国城市厕所管理研究。

成功的路径不止一个

有一个在金融界工作的朋友，立志要读中国人民银行总行的研究生。三大部《中国金融史》几乎被他翻烂了，可是连考数年都未考中。然而，在这期间不断有朋友拿一些古钱向他请教，起初他还能细心解释，不厌其烦。后来，问的人实在太多了，他索性编了一册《中国历代钱币说明》。一是为了巩固所学的知识，一是为了给朋友提供方便。是年，他依旧没有考上研究生。但是，他的那册《中国历代钱币说明》却被一位书商看中，第一次就印了一万册，当年销售一空。现在这位朋友已经是中产阶级了。

大学生志愿服务研究的热点、趋势及启示--基于CiteSpace的文献计量分析

借助软件CiteSpace对中国知网(CNKI)中的大学生志愿服务的核心期刊论文进行文献计量分析,绘制可视化图谱,梳理出大学生志愿服务研究阶段、研究热点和演进趋势。研究显示:近十年大学生志愿服务发展可划分为强化志愿服务意识及能力阶段和提升社会价值阶段;研究热点主要聚焦于活动相关者、志愿服务领域、机制构建与体制创新、精神内涵与效用等方面;整体上呈现出形式多样化、管理法制化、组织规范化、服务常态化、影响国际化等趋势。最后,本文提出要构建多方协同体系、创新志愿服务制度、完善"内涵-效用"发展机制、培育"传帮带"式志愿文化四个方面的建议,以期为我国大学生志愿服务理论研究提供一定参考。

中国省际居民消费升级与旅游消费结构的互动关系及差异性

文章基于2010—2019年6个省份的面板数据,引入7个核心指标测度居民消费与旅游消费结构的时空差异,采用PVAR模型分析二者的互动关系、影响机制及区域响应。研究发现:(1)发达省份居民消费和旅游消费结构升级同步,北京、上海消费结构多样化(1.8~1.9)、消费结构高级化(80%~85%)及旅游消费结构指数(0.87~1.00)水平较高,福建、山东次之,四川、陕西偏低。(2)居民消费与旅游消费结构之间存在双向共赢的互动效应,且交互影响持久、结构稳定,即消费升级是促进旅游消费升级的驱动力,同时又受旅游消费升级的反哺,但前者作用明显强于后者。(3)落后地区的旅游消费对居民刚需消费和消费多样化影响更敏感,旅游发展带动消费升级;发达地区的居民消费空间拓展了旅游消费场景,从而实现协同增长。促进旅游业与居民生活业态的深度融合,有利于实现旅游发展引领城市消费品质提升,形成全域融合、主客共享、双向赋能的新发展格局。

2020-2022年COVID-19疫情对中国居民消费及消费结构的影响

2020年以来,新型冠状病毒感染(COVID-19)在国内多个城市多次复发,对居民生活及消费产生显著冲击,准确测评疫情冲击对居民消费及消费结构的影响,是疫情经济评估和促进居民消费恢复的重要问题。依据2020年1月-2022年9月居民消费月度数据,基于本底趋势线模型、月指数分解及本底线距平分析方法,开展了COVID-19疫情对居民消费结构影响的定量评估研究。结果发现:(1)疫情对居民8类消费均造成直接影响,食品、衣着、居住等消费损失较小,而交通、文化娱乐、医疗保健等损失较大,生活刚需性消费恢复周期明显快于可选择性消费;6波疫情引起8类消费高分辨距平波动曲线各不相同;(2)比较疫情前后3年消费结构变化,发现疫情冲击下居民消费恩格尔系数反弹2个百分点,精神恩格尔系数下降2.6个百分点,结构多样化指数下降3.4个百分点,短期消费结构降级明显;对比疫情冲击期与平缓期的消费结构变化,也呈现与此相似的波动周期;(3)就6波疫情的影响来看,2020年武汉疫情和2022年上海疫情影响更大,导致居民各类消费损失高达1092元/人和490元/人。此外,本文还对食品消费增长、医疗消费持续负距平等,结合消费者物价指数(CPI)变动和政府防疫政策进行了成因分析。本文为认识COVID-19疫情对中国居民消费及消费结构影响提供了理论参考。