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无刷直流电机故障在线监测系统设计研究
1
作者
林跃森
吴思莹
+1 位作者
庄佳扬
林泰民
《内燃机与配件》
2021年第12期95-96,共2页
本文对基于多尺度残差神经网络的无刷直流电机故障在线监测系统设计进行了研究,结合人工智能、机器学习和数据可视化等技术,将工业化和信息化进行融合,设计了一套能够在线监测以及诊断无刷直流电机故障的系统。
关键词
电机故障
深度学习
在线监测
下载PDF
职称材料
题名
无刷直流电机故障在线监测系统设计研究
1
作者
林跃森
吴思莹
庄佳扬
林泰民
机构
广东石油化工学院
出处
《内燃机与配件》
2021年第12期95-96,共2页
文摘
本文对基于多尺度残差神经网络的无刷直流电机故障在线监测系统设计进行了研究,结合人工智能、机器学习和数据可视化等技术,将工业化和信息化进行融合,设计了一套能够在线监测以及诊断无刷直流电机故障的系统。
关键词
电机故障
深度学习
在线监测
分类号
TM921.5 [电气工程—电力电子与电力传动]
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作者
出处
发文年
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1
无刷直流电机故障在线监测系统设计研究
林跃森
吴思莹
庄佳扬
林泰民
《内燃机与配件》
2021
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