任务群牵引与情境创设实践研究——以“大学语文”课程为考察对象

作为一门非思想政治理论类课程,“大学语文”以其独特的隐性价值内蕴,在思想政治的价值引领上发挥着重要作用。要想在有限的课时量中,最大限度地发挥其立德树人、“文以化人”的效用,解决素质教育发展中的难题,亟须教学观和方法论的突破。尝试以任务群牵引“大学语文”课程教学,在分析“大学语文”课程教学现状的基础上,对课程内容进行重新整合与架构,形成教学任务群,探讨以任务群为牵引,进行情境式教学实践。核心是通过挖掘“大学语文”课程进行情境创设的方法论价值,探索以新的思路破解当前教学中存在的问题,为人文素质教育发展提供新角度。

混合现实技术在军队院校综合演练过程中的应用与思考

本文系统阐述了军队院校综合演练与混合现实技术的发展现状,并探讨了混合现实技术的概念及特点,以及将混合现实技术应用至军队院校综合演练的发展现状和应用前景,最终介绍了我校飞行器动力工程专业综合演练过程中应用混合现实技术的实例及特点。

浅议思想政治教育应注重培养学员优良学风

优良学风在培养高素质新型军事人才中起着重要作用，必须把优良学风建设作为院校思想政治教育的关键环节抓出成效。针对在学风建设方面存在的问题，讲清了思想政治教育与优良学风的辩证关系，给出了通过思想政治教育培养学员优良学风的具体措施。

基于UKF的“低慢小”目标航迹跟踪算法

为解决防空地监哨观测数据不足和观测误差大的问题,建立了“低慢小”目标跟踪的卡尔曼滤波模型。考虑到“低慢小”目标的机动特性,以目标位置、速度、加速度为目标状态,基于singer机动模型建立目标状态方程。而后建立地监哨非线性观测方程,利用无迹卡尔曼滤波算法进行求解,实现目标的航迹复盘。结果表明,方位角和高低角的估计值与观测值误差绝对值分别在1.6°,0.9°以内。此外,对算法进行适用性分析,在原有观测值的基础上添加方差为0.2的高斯噪声,模拟不同地监哨观测人员的实际观测。仿真结果证明,建立的模型具有抗干扰能力以及适用性。