数字化工厂及其关键技术研究

随着制造业竞争压力的日益增加,数字化工厂概念被提出并不断完善。企业为了提高产品质量,满足用户对产品日益灵活的需求,提高自身核心竞争力从而占领更大的市场份额,越来越多地开始选择建设数字化工厂,进行精益化生产与管理。通过大数据、物联网、云计算等信息技术的应用,企业可以对生产过程进行全过程和全周期的检验和分析,利用仿真模拟技术来提高生产效率并保证产品质量。因此,数字化工厂对我国制造业的发展意义重大。为了能够更好地提高其应用质量,本文着重对数字化工厂及其相关技术进行分析。

LNG接收站数字化建设中的工程建设期数据采集探索

数据采集是LNG接收站数字化建设过程中的基础工作,工程建设期数据采集的质量将制约后续数字化交付以及数字化站场的建设和使用。随着大数据时代的到来和云计算技术的发展,使用数据采集管理系统无论是对保障采集数据的完整性、准确性、及时性与便携性,还是对统一数据标准都有着重要意义,如何利用数字化技术对LNG接收站工程建设期的数据进行采集值得深入研究。

基于三维模型的LNG接收站完整性管理平台分析

现阶段,我国的油气事业已经进入了新的发展篇章。在经济和技术的快速发展下,我国的油气工作已经逐渐进入自动化和智能化时代。在此背景下,油气运输管理部门依然需要加强对液化天然气(Liquefied Natural Gas,LNG)接收站的建设和对LNG接收站设施的管理、运维与检修,提高油气工作的自动化和集成化度,构建完善的管理制度,从而更好地提高LNG接收站的运行质量。因此,以三维(3-Dimension,3D)模型为核心,针对如何提高LNG接收站完整性管理平台的建设质量提出一些建议。

基于逆向工程的注塑件数字化设计

利用PRO/E软件建立了注塑件的逆向数字化模型,对其进行局部优化设计。采用数值模拟的方式,对优化模型进行评估和定型。