核心素养之数学建模能力的培养——以线性回归模型为例

本文分析了高中生数学建模能力现状:整体能力比较薄弱,具体体现在实际问题转化为数学问题的能力不足;利用已学知识构建数学模型的能力薄弱;数据整理与加工的能力欠缺;数学运算能力有待提高这几个方面。本文以线性回归模型为例,从建模全周期的视角和知识与概念教学两方面论述培养学生数学建模能力的策略。建模全周期包含实际问题抽象成数学问题、数据探索、模型变换与确定、数据异常值处理、模型拟合效果评价几个方面的微能力。概念与知识的教学层面又可以细分为打通概率知识与统计知识的联系桥梁、线性回归方程知识系统化教学、数值计算合理化训练三个方面。

基于数据分析素养的高中数学教学——以“概率统计”为例

文章首先阐述了高中数据分析素养的教学现状,然后论述了高中数学教学中提升学生数据分析素养的策略,包括重视数据分析素养和改善教学方法,其中重视数据分析素养包括激发学生数据分析的兴趣、系统掌握“概率统计”知识、将互联网技术融入教学。

微专题在高中数学“学困生”转化中的应用

为了提升高中“学困生”的数学学习成效,文章首先分析了高中数学“学困生”现状,然后阐述了高中数学“学困生”形成的主要原因,最后论述了微专题在高中数学“学困生”转化中的应用策略。