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支持移动AIGC业务的边缘算力网络技术与安全性分析
1
作者
刘银龙
程新洲
+1 位作者
庄尚缘
孙继燕
《信息通信技术》
2024年第3期19-26,共8页
随着泛在分布的移动终端逐步具备搭载人工智能生成内容(AIGC)应用的能力,移动AIGC业务将迎来快速增长。这一趋势使得当前依赖算力中心集中处理AIGC业务请求的计算范式出现明显不足,因此亟须探索能够满足泛在AIGC业务需求的新型算力供给...
随着泛在分布的移动终端逐步具备搭载人工智能生成内容(AIGC)应用的能力,移动AIGC业务将迎来快速增长。这一趋势使得当前依赖算力中心集中处理AIGC业务请求的计算范式出现明显不足,因此亟须探索能够满足泛在AIGC业务需求的新型算力供给方式。边缘算力网络可以在靠近用户处更快、更灵活地执行推理,并有效分散算力中心的计算压力。为此,文章探讨边缘算力网络给AIGC业务大规模应用带来的新机遇,并梳理其架构、技术优势与技术挑战。同时,注意到边缘算力节点天然的物理可接近性与弱防护特性,文章重点分析边缘算力网络给AIGC技术引入的安全挑战,旨在为未来AIGC技术的研究与应用提供新的视角。
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关键词
人工智能生成内容
边缘算力
模型安全
数据安全
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题名
支持移动AIGC业务的边缘算力网络技术与安全性分析
1
作者
刘银龙
程新洲
庄尚缘
孙继燕
机构
中国科学院信息工程研究所
中国科学院大学网络空间安全学院
中国联通研究院
出处
《信息通信技术》
2024年第3期19-26,共8页
基金
国家重点研发计划(No.2021YFB2910108)
中国科学院信息工程研究所攀登计划(E3Z0031)。
文摘
随着泛在分布的移动终端逐步具备搭载人工智能生成内容(AIGC)应用的能力,移动AIGC业务将迎来快速增长。这一趋势使得当前依赖算力中心集中处理AIGC业务请求的计算范式出现明显不足,因此亟须探索能够满足泛在AIGC业务需求的新型算力供给方式。边缘算力网络可以在靠近用户处更快、更灵活地执行推理,并有效分散算力中心的计算压力。为此,文章探讨边缘算力网络给AIGC业务大规模应用带来的新机遇,并梳理其架构、技术优势与技术挑战。同时,注意到边缘算力节点天然的物理可接近性与弱防护特性,文章重点分析边缘算力网络给AIGC技术引入的安全挑战,旨在为未来AIGC技术的研究与应用提供新的视角。
关键词
人工智能生成内容
边缘算力
模型安全
数据安全
Keywords
Artificial Intelligence Generated Content
Edge Power
Model Security
Data Security
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
支持移动AIGC业务的边缘算力网络技术与安全性分析
刘银龙
程新洲
庄尚缘
孙继燕
《信息通信技术》
2024
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