住院患者胃管非计划拔管的数据挖掘及防范对策分析

目的挖掘住院患者胃管非计划拔管数据中有价值的关联规则,为预防非计划拔管提供参考依据。方法收集2018年1月-2020年12月浙江省某三级甲等医院2个院区746例胃管非计划拔管事件的相关信息,采用Apriori算法进行数据挖掘,使用卡方检验分别对得到的关联规则进行有效性评定。结果共发现637条胃管非计划拔管事件关联规则,经卡方检验筛选出225条规则,最终筛选出10条具有临床实际指导意义的强关联规则,包括患者意识、年龄≥60岁、置管1~7 d、未使用约束带、因置管带来的不适感等。结论在护理工作中需提炼胃管非计划拔管风险评估要点,关注重新置管预测因素和患者不适症状,鼓励患者说出真实感受,夜间有效巡视,实施分时段人性化保护性约束,减少胃管非计划拔管的发生。