基于ChatGPT的财务分析:框架、应用与效果评估

ChatGPT作为AIGC领域的代表性技术,为财务分析体系的优化带来了新的契机和动力。本文在总结财务分析体系演变趋势的基础上,分析ChatGPT在优化财务分析体系方面的适用性,搭建了基于ChatGPT的财务分析体系框架,并以Y集团财务分析为例,具体阐述该框架的实现步骤,对其实现效果与应用价值进行评估和总结。研究认为:本文搭建的应用框架可以胜任财务分析的基础工作,包括对财务数据进行分析并形成初步结论,并可借助插件工具完成根据用户自然语言指令生成可视化图表、演示文稿等工作,在一定程度上提高财务分析的自动化和智能化程度,解放财务分析人员的生产力。本文的研究为AIGC时代企业财务分析体系的优化提供了新视角,也为以ChatGPT为代表的大模型在其他财务场景的落地应用提供了参考与借鉴。

财务数字员工体系建设与应用实践

近年来,财务数字员工成为驱动企业财务数字化转型的关键力量。本文从技术能力层、应用场景层、制度设计层三个层面构建了财务数字员工体系框架,并以支付科技企业H公司为例,对其通过综合运用RPΛ、OCR、机器学习、大数据、AIGC等技术,构建覆盖资金、费控、税务、报表、核算、采购等全财务场景的“6+2”财务数宇员工体系的具体创新实践做法进行介绍。

企业智能财会监督:概念、框架和应用

财会监督是依法依规对国家机关、企事业单位、其他组织和个人的财政、财务、会计活动实施的监督,其主体涵盖国家机关、企事业单位、其他组织和个人。在数字化转型的背景下,加快财会监督体系的智能化转型,是提升财会监督效能的坚实保障。已有研究多集中在宏观和中观层面,而企业作为经济社会的微观细胞,同样肩负着维护财经纪律与秩序的重任。本文创新性地对企业智能财会监督的概念、框架和应用策略进行了系统阐释,从背景与现状出发,在理论层面探讨了企业智能财会监督的定义、特点、逻辑模型和基本框架,进而从应用层面归纳出交又模式、包含模式与互补模式三种企业智能财会监督应用策略,旨在丰富财会监督理论,为企业探索智能财会监督建设实践提供有益参考。

H公司电子会计档案建设路径

支付科技企业H公司将电子会计档案建设作为推动企业财务数字化转型的重要举措,通过多系统、多平台的互联互通以及统一和规范信息数据入口,从数据采集、数据传输、数据匹配到数据归档,实现了会计信息的规范采集和全面关联以及会计资料的标准存储管理。具体建设路径分为以下三步:(一)原始凭证电子化采集原始凭证采集过程中需要进行结构化处理及有效性查验,其数据来源包括会计核算系统、业务系统、OA系统、费控系统、银企直连系统、影像系统等,或通过其他形式直接获取。