融合气象特征的BP神经网络电力系统短期负荷预测

短期负荷预测是电力系统可靠经济运行的重要保证,对新型电力系统构建具有重要意义。发掘负荷强关联因素并构建与时序负荷间的精准映射关系可显著提高预测精度,从关键气象因素分析和基于机器学习的知识关联出发,提出一种融合气象信息与神经网络的电力系统短期负荷预测方法。首先介绍负荷预测基本架构,剖析短期负荷关键技术要点;然后给出基于Pearson系数的相关性分析方法,设计基于分析结果的短期负荷气象特征筛选方法;进一步在介绍BP神经网络基础上,提出涵盖气象特征和时序负荷的样本生成方案与BP神经网络短期负荷预测模型构建方法,同时对气象特征集进行削减,进一步提高预测效果;最后以某地区典型日负荷曲线预测为例,验证了所提方法的应用效果。

高压电缆及通道多状态综合监控系统研究与应用

随着电缆网络覆盖的范围越来越广,传统的周期巡视和计划检修管理模式存在很大的局限。文章针对青岛电网的电力电缆运维管理存在的问题,提出采用高压电缆及通道多状态综合监控系统实现电缆的"可控、在控",阐述了几种状态监测的原理及应用方案,分析研究了该系统的实际应用,并对高压电缆及通道多状态综合监控系统的应用与维护提出建议。

低压电网实时监测系统的研究与应用

在广泛调研当前青岛区域低压电网运维管理现状的基础上,结合低压运维实际工作及其要求,对当前青岛低压电网运维存在的瓶颈及问题进行了研究分析;借鉴主网及配网先进信息技术应用及管理理念,充分利用分布式计算机与宽频载波低压终端技术,分析研究低压电网在线实时监测系统的实施方案、实际应用、达成目标及延伸功能。

一起单芯电缆金属护套接地保护缺陷分析

随着电力电缆的广泛应用及运行时间变长,其运维管理面临着很多新挑战。文中对高压单芯电缆金属护套接地保护的问题进行分析,同时以某35k V单芯电缆金属护套接地线断裂缺陷为例,分析了电缆缺陷原因及处理过程,并对运行中单芯电缆护套接地保护方式的应用及维护提出了几点建议。

智能配网馈线故障处理中“面保护”的技术实践

随着城市电网供电可靠性要求的提高,对智能配网中馈线故障的处理提出了新的要求。通过分析面保护原理的故障处理模式,提出了青岛智能配网馈线面保护的技术要求、实施方案、关键问题,尤其是提出了通过面保护在200ms以内隔离故障的技术方案,为国内智能配网馈线故障处理提供借鉴。