中国民族风格虚拟服饰的数字化研究

民族风格服饰是中国各民族政治、经济、文化、思想的真实反映,直接体现了我国的民族心理素质和文化历史渊源,是我国不可多得的历史和文化瑰宝。我们需要寻找一种有效的现代手段来保护和传承民族传统服饰文化。文章介绍了中国民族风格传统服饰的特征和发展状况,具体分析了中国民族风格虚拟服饰数字化信息的保护与转换、数字化民族风格虚拟服饰数据库的建立,并剖析了中国民族风格虚拟服饰数字化的发展特征和时代特质。

不同地区苗族服饰的形制与特征

苗族服饰千姿百态,绚丽多彩,是苗族文化的重要组成部分,是中华民族文化宝库中光彩夺目的瑰宝。苗族服饰作为苗族形象标志之一,一直保持了自己的独特风格。由于历史条件、经济状况、自然环境、生活习惯和审美情趣等原因,各地服饰也有较大的差异,省与省,县与县,甚至寨与寨之间也不相同。苗族服饰不仅是研究民族服饰文化的"绝好的史料",更是滋育现代服装的创意设计的一个丰富的源泉。

成衣品牌的目标市场定位

成衣品牌企业所选择的目标市场,其范围所对应的产品计划必须是明确而具体的,对产品的要求以及相关服务具有一贯性,只有定位明确才能有效实施产品计划,这对企业的发展方向、管理目标起着至关重要的作用。一方面,通过细分市场、分析市场去把握消费趋向,寻求适合本企业品牌产品的目标市场。另一方面,成衣企业对市场的变化要有充分的预估,要与时俱进,具体问题具体分析,在发展中调整定位;在变化中适应市场,使企业立于不败之地。

基于改进Canny算法的服装款式结构特征识别与分类

为了提高服装款式结构分类效率,设计了基于改进Canny算法的服装款式结构识别系统。通过将服装图像进行阈值分割,形态学处理等预处理方式提取出服装二值轮廓;设计基于具有自适应尺度参数的高斯滤波函数的改进Canny边缘检测算法,提取出服装款式结构边缘转换成的特征向量;最后与服装模板特征通过均值Hausdorff距离(Mean Hausdorff Distance,MHD)进行对比分析,距离最小的服装即为特征最接近的款式。经过Matlab实验平台验证,提出的系统能够以服装结构款式进行准确识别,而且识别效率高,大大减少人力成本,具有很高的实用价值。

基于改进韦尔莱积分法的服装仿真系统设计

为了改进服装仿真系统的运行效率,提出一种基于改进韦尔莱积分法的三维服装仿真系统。建立基于质点-弹簧的布料模型,将织物材料特性引入表达式,针对不同布料特性采用不同的弹簧模型参数,在特定质点上添加缝合力使其更加接近真实状况;通过对比不同高精度数值计算方法,选择二阶泰勒级数作为韦尔莱积分法的启动函数,在相同条件下具有更高的计算精度和稳定性;在不同受力情况下,通过引入Beeman算法,大大减小韦尔莱算法的计算误差;最后,采用椭球体包围盒模拟人体进行碰撞检测并处理。经过Visual Studio以及Unity实验平台验证,本文提出的改进系统能够有效模拟出服装在人体上的具体状态,算法稳定性强,具有一定的工程实用价值。