含风–光–水的多能源系统的同质化耦合模型

多能源电力系统将成为主要的能源供给方式。为解决各种异质能源发电模型差异性大、相容度不高的问题,明确多种能源耦合机理和基本规律,通过风电、光伏和水电的多源数据驱动,基于因子分析法建立了多种异质能源同质化表征模型,将异质能源输出功率统一表征为"功率水平分量+波动分量+差异性随机分量+预测误差分量"之和;以此为基础,采用近邻传播(affinity propagation,AP)算法对低维特征因子聚类分析,进而建立一种计及风–光–水耦合特性的多场景发电模型,并提出了用于评价多种异质能源耦合特性的耦合度指标。算例以西北地区电网实测数据为研究对象,结果表明所构建的同质化表征模型具有有效性及可行性;基于同质化模型生成的不同场景耦合差异性特征明显,可为多能源电力系统的规划运行提供基础。

考虑CO2排放成本的风储联合调度优化

储能系统越来越多地应用于电力系统,其与风电配合可以减少风机出力的波动性,因此有必要对风电储能联合调度。提出了一种考虑CO2排放成本的风电储能联合调度优化模型。首先说明了CO2排放成本。然后建立了以火电机组成本费用、排放成本、火电机组启停成本、风机成本、电池成本最小为目标,考虑有功功率平衡约束、风机出力约束、火电机组启停约束、电池储能充放电约束等条件的优化模型。接着利用非线性遗传算法对本文所建模型进行求解。最后在IEE30节点中进行仿真分析,说明了所提方法的正确性和有效性。

基于过电流保护的闭环配网继电保护定值在线校核

本文提出了基于过电流保护理论的闭环配网继电保护定值在线校核方法。首先分析了在分布式电源接入配网的大背景下配电网在闭环和开环下的继电保护的负荷电流、故障电流以及主、后备保护的情况,并分析了分布式电源对配网继电保护的影响。然后提出了基于过电流保护的继电保护定值在线校核方法 ,通过继电保护定值路径分析、负荷电流和故障电流计算、继电保护定值的配合实现在线校核。最后在IEEE33节电系统中进行仿真,给出了保护定值在线校核结果并进行分析,说明了本文所提方法的有效性。

纵联保护对光纤通道适应性的研究

为满足纵联保护及经济最优的要求,工程实际中的通道连接方式一般采用专用和2M复用的光纤通道连接方式。分析了通道延时和通道误码率对纵联保护产生的影响,得出通道延时和通道误码会造成纵联差动保护延时动作,甚至会造成误动作,而对纵联距离(方向)保护的影响较小。该结论为现场工作提供理论支撑,避免因通道延时和通道误码造成纵联保护动作延时过大、误动或者拒动对电网带来的巨大危害。

探讨电压型配电自动化系统的运行

简要介绍了电压型配电自动化系统的运行原理，并分析几种常见配电网络结构在采用电压型配电自动化设备后的工作原理和常见问题。

基于Modbus/TCP的EPON配网自动化通信系统

针对配电网系统中对数据传输及时性、可靠性、精确性、实时性等要求,设计出了基于Modbus/TCP的EPON配网自动化通信系统。介绍了配网通信系统的组成部分和结构特征,并对EPON技术原理做了介绍,通过采用Modbus/TCP通讯协议将不同业务节点接口连接起来,中央处理器也是通Modbus/TCP通讯控制其他单元,通讯过程还采用了一点到多点的单纤双向光接入技术,通过无源光纤通信传输的方式,在以太网上提供不同的业务,进而连接用户网络接口与用户设备,使其实现数据信息交互。并且在物理层使用PON技术,通过PON技术的拓扑结构实现以太网的接入。设计的系统安全性能较好,并且不易受环境干扰。通过通信试验,结果表明,该系统通信损耗大大降低,符合设计及使用要求,具备较强的实用性。

电压型配电自动化设备应用中若干问题的探讨

简要阐述电压型配电自动化设备和系统的原理，探讨电压型配电自动化设备应用中的若干问题，并提出一些建议以供参考。

一起母差保护误动事故分析

本文主要介绍一起典型的母线保护误动事故,本次事故最终判断原因是CT暂态饱和以及母线保护抗暂态能力差,结论的确认有充分的依据,并经过科学的推理和验证,并提出相应的措施。

基于泛在电力物联网技术的继电保护信息应用研究

针对传统的电力系统继电保护信息应用效率低等问题,提出了基于泛在电力物联网技术的继电保护信息应用的设计思路。以现有的电力二次设备在线监视与分析系统为主体,充分利用物联网、大数据技术建立设备身份识别、状态感知、数据采集、实时传输、智能分析和移动发布的生成数据全链条自动化管理模式,从而构建可视化、主动化、移动化及智能化的继电保护在线管控体系。实际工程应用表明:所提出的继电保护信息应用系统有效提升了继电保护运维的智能化水平,实现了继电保护运维工作的高效、可靠及安全。

曙光变事故分析

曙光变事故影响巨大,由此次事故而制定的反事故措施的执行,为今后电网的健康发展起到了积极作用,本文简要叙述了事故经过,详细分析了事故发生原因,并制定了相应的整改措施。

基于自适应神经网络的光伏输出功率预测

文中提出了一种基于不同拓扑结构的自适应神经网络(ANN)预测光伏输出功率的方法,建立了一个与数据采集系统协同工作的天气监测系统,利用三种不同类型的自适应神经网络进行功率输出预测。为了研究气候变化对发电量的影响,使用天气数据(气温、太阳辐照度和风速)以及两个测试光伏电池板历史功率输出数据对ANN进行了训练。通过将模型预测值与功率输出测量数据进行比较,计算结果验证了所提方法对短期功率输出预测问题的适用性,并确定了最佳拓扑结构。

多目标及多约束条件自动发电控制系统的设计及应用

针对广义联络线外送、断面安全、新能源消纳等电网调度运行要求,结合新疆电网实际情况,设计了多目标和多约束条件的自动发电控制系统,通过划分自动发电控制系统(Automatic Generation Control,AGC)控制区、常规能源断面、新能源断面、混合断面,优化控制策略,实施发电能力探测和发电空间转移,实现了联络线功率控制、断面安全控制、新能源消纳空间拓展和现货交易实施。