维生素D、淋巴细胞亚群与2型糖尿病患者颈动脉斑块的相关性研究

目的:探究2型糖尿病(T2DM)患者并发颈动脉斑块与维生素D水平以及T细胞亚群水平的相关性。方法:收集并测定41例住院的T2DM患者一般临床和生化指标、总25羟维生素D[25(OH)D]水平以及淋巴细胞亚群水平,采用颈动脉彩超测量有无颈动脉斑块形成,并根据有无斑块分为斑块组(24例)和对照组(17例)。结果:斑块组患者年龄大于对照组(P<0.05),总25(OH)D水平和CD3^(+)CD4^(+)T细胞比例均低于对照组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,总25(OH)D水平(OR=1.176,95%CI:1.011~1.368)及CD3^(+)CD4^(+)T细胞比例低(OR=1.129,95%CI:1.007~1.266)是颈动脉斑块形成的独立危险因素(P<0.05)。结论:总25(OH)D水平低是T2DM患者颈动脉斑块形成的独立危险因素,可作为颈动脉斑块的预测指标。

阿帕替尼单药对照吉西他滨单药治疗二线及以上化疗失败的晚期卵巢癌的临床观察

目的:探讨阿帕替尼单药对照吉西他滨单药治疗晚期卵巢癌的疗效及安全性。方法:回顾性分析芜湖市第二人民医院2017年1月~2019年5月接受阿帕替尼单药和吉西他滨单药治疗卵巢癌患者各20例,参照RECIST 1.1版与NCI-CTC 4.0版标准,结合统计学处理结果对两组患者疗效和不良反应进行分析比较。结果:阿帕替尼组和吉西他滨组的客观缓解率(ORR)分别为22.2%、10.5%;疾病控制率(DCR)分别为72.2%和47.3%,两者间差异无统计学意义(P>0.05)。阿帕替尼较吉西他滨提高了患者的无进展生存和总生存,差异有统计学意义(P<0.05)。阿帕替尼组常见不良反应包括高血压、手足综合征、蛋白尿,大部分患者症状较轻,均可耐受;吉西他滨组主要表现为粒细胞和血小板减少。结论:对于多线治疗失败的晚期卵巢癌患者,尤其是对那些体力评分低,不能耐受联合治疗的患者,阿帕替尼具有一定的疗效,且安全性较好,因此阿帕替尼可作为上述患者的一种挽救性治疗手段。

基于少数类样本合成过抽样技术算法2型糖尿病合并周围神经病变风险预警模型构建

目的探讨2型糖尿病合并周围神经病变的危险因素,并基于少数类样本合成过抽样技术(SMOTE)算法构建2型糖尿病合并周围神经病变的风险预警模型。方法选取自2020年1月至2021年12月芜湖市第二人民医院收治的205例2型糖尿病患者为研究对象。根据周围神经病变发生情况将患者分为周围神经病变组(n=70)和无周围神经病变组(n=135)。收集并记录患者的年龄、性别、病程、居住地、婚姻状态、体质量指数、文化程度、饮酒史、吸烟史、糖化血红蛋白、高血压、空腹血糖及合并糖尿病视网膜病变(DR)等资料。采用Logistic回归分析筛选2型糖尿病合并周围神经病变的危险因素,应用SMOTE算法构建2型糖尿病合并周围神经病变的预警模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线对预警模型的预测效能进行分析。结果Logistic回归分析结果显示,年龄、病程、婚姻状态、体质量指数、文化程度、糖化血红蛋白、高血压及合并DR是2型糖尿病合并周围神经病变的危险因素(P<0.05)。原始预警模Logit(P_(1))H-L检验结果(决定系数R^(2)=0.352,P=0.328),提示Logistic回归模型的拟合度良好。基于SMOTE算法的预警模型Logit(P_(2))H-L检验结果(决定系数R^(2)=0.371,P=0.635),提示基于SMOTE算法的预警模型拟合度良好。原始预警模型的ROC曲线下面积为0.809,基于SMOTE算法的预警模型的ROC曲线下面积为0.927。结论年龄、病程、婚姻状态、体质量指数、文化程度、糖化血红蛋白、高血压及合并DR是2型糖尿病合并周围神经病变的危险因素,基于SMOTE算法的预警模型能够对2型糖尿病合并周围神经病变进行准确预测,可帮助临床制定周围神经病变的相关防治对策。