云边端协同的智慧路灯系统设计

智慧路灯是智慧城市的重要组成部分,针对目前市场存在的路灯功能单一、能耗较高等问题,研发了一种云边端协同的智慧路灯系统。系统硬件采取云边端架构,前端分控制器作为边缘计算的实时控制单元,将采集的传感信息处理后及时传输到边缘侧总控制器,边缘侧的总控制器对各个前端分控制器获取的信息进行挖掘和计算,然后上传到云端。前端与边缘侧采用ZigBee无线通信,边缘侧与云端采用NB⁃IoT无线通信。同时,文中提出一种改进的孤立森林算法挖掘夜间车流量变化规律,通过智能调光和对路灯分组控制与休眠算法,利用大数据分析挖掘车辆的速度、数量和车流量变化趋势,自动根据环境信息智能地控制路灯亮度和数量,有效地降低了路灯的功耗和事故发生率。

基于数据分析的智能路灯深夜调光算法

在深夜,为了使智能路灯可通过分析夜间交通状况的变化而灵活地改变照明模式,设计了此智能路灯深夜调光系统。此系统在普通智能路灯"来车亮灯"单一的功能基础上,进行更深化的改进;系统采用实时车流分析调光算法、孤立森林算法、路灯智能休眠与唤醒算法三种控制算法,分析车辆的速度、数量、车流量变化趋势等多个方面因素进行智能调光;课题设计了一个基于伪随机数据孤立森林算法独的特运用方式,分析历史记录的每天夜间车流量的变化规律,则此后系统自动按照此规律调整深夜路灯工作状态。系统在更加智能的同时也最大限度地保障了深夜交通的安全。

基于阿里云的粘度计远程测控系统设计

为了实现对粘度测量的实时监控,排除地域限制,设计了一套基于阿里云的粘度计测控系统。该系统能够远程监控粘度计的运行状态,包括设备端、阿里云物联网平台及用户端三部分。设备端以STM32F03ZET6为主控芯片,ESP8266为通信模块,单片机测得粘度值后,将数据通过MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)协议传输至阿里云平台进行数据交互。用户可通过App下发指令到设备端,实现对粘度计的实时监测和自动化控制,同时数据也会显示在触摸屏上,方便现场监测信息。该系统即时性高,能够对粘度计进行实时监控,具有较好的应用前景。

基于STM32的智能环境监测及处理系统

针对传统环境监测系统准确性差以及不能预测环境污染物浓度趋势等弊端,设计了基于STM32、4G通讯和ZigBee通信等多种技术的智能环境监测及处理系统,实现无线智能环境监控和控制。管理端登陆网站可以实时查看监测数据,并且可以发送指令,系统执行相对应的操作。

基于云端的新型节能型空调

基于云端,以stm32为总控制器,提出了一种新型的具有加湿、新风功能的节能型空调的设计方法。文章详细介绍了基于云端的新型节能型空调的项目背景、项目功能、各模块的具体运作方式,并总结了设计中的关键点,通过该方法可以达到预期的节能效果。