基于无线传感网络的云故障诊断系统设计

基于无线传感网络的云诊断系统通过IEPE采集轴承工作的振动信息以模拟信号的形式输出,经过信号调理放大之后进行低通滤波,再经过A/D转换为数字信号,STM32得到数字信号之后对信号进行分析处理,得到烈度,峭度等技术指标,并将各数据信息通过LoRa无线扩频技术传输至云服务器,使上位机软件和APP显示波形和各技术指标数据,实现远程实时监控。解决以往故障诊断系统的电缆布线杂乱繁琐耗人力的问题,提高了故障诊断的布置效率和降低后期维护的成本。

关于车辆疏导系统搭建及优化研究

随着社会经济的发展,人民生活水平的提高,车辆扎堆寸步难行,这是我国"城市病"的典型症状。堵车很大原因是车辆行驶没有全局规划,本项目在高德API下二次开发,设计并搭建了基于SMM架构的车辆疏导系统。本文从软件技术出发,完成车辆管理服务器端的设计和终端APP开发,再使用相应指标对该系统进行了效率分析与性能检测。