静脉用药调配中心自动分拣系统应用效果评价

目的:评价静脉用药调配中心(PIVAS)应用自动分拣系统的效果,为提高PIVAS成品输液的分拣效率提供参考。方法:介绍自动分拣系统设备组成及工作流程;比较该系统使用前、后日均分拣工作量、分拣时间、分拣劳动强度、分拣差错及临床科室满意度等指标的变化,评价其对PIVAS工作环境及成品输液分拣工作的影响。结果:自动分拣系统使用后,人工分拣比率降低为3.29%,平均每袋成品输液所需分拣时间缩短5.97 s(61.80%),人均每日步行数下降45.08%,总差错率下降87.93%,临床各科室对PIVAS的满意度提升了10.92%。结论:自动分拣系统使用后,PIVAS工作环境更舒适,流程更优化,提升了效率、降低了差错,可将药师从繁琐的分拣工作中解放出来;同时该系统的智能化应用推进了PIVAS工作的自动化和信息化,促进了PIVAS自动化信息建设。

PDCA模式在静脉用药调配中心风险评估及管控中的应用研究

目的利用PDCA循环模式对静脉用药调配中心进行风险评估与风险管控并观察其效果。方法选取2019年1月至3月未进行风险管控的药品差错记录作为对照,进行风险评估,统计分析找出造成差错的原因,并制定改进措施;统计2019年4月至6月应用PDCA循环模式进行风险管控后的药品差错记录,对差错发生率进行比较。结果通过实施PDCA循环管理办法后静脉用药调配中心的药品差错发生率明显降低,其中调配错误、摆药错误、审方错误、核对错误、贴签错误及打包错误等差错事件的发生数均明显低于实施前,差异有统计学意义(P<0.001)。结论静脉用药调配中心风险评估及应用PDCA循环模式进行风险管控明显降低了药品差错发生率,提升了PIVAS人员的工作质量,提高了输液质量,保证静脉用药更加安全。

细胞毒性抗肿瘤药物配送时间错误调查及改进的探索

目的探讨缩短静脉用药调配中心(PIVAS)配制和送达细胞毒性抗肿瘤药物时间的方法,使患者能够按说明书的要求及时用药。方法组织项目团队调查2018年10月8日至12月31日北京天坛医院PIVAS配制的细胞毒性抗肿瘤药物配送时间延长的发生情况,分析其原因并进行改进;对改进后药物配送时间进行统计并与改进前进行比较,评价改进效果。结果2018年10月8日至12月31日,我院PIVAS共配送细胞毒性抗肿瘤药物4156袋,其中951袋药物需关注其配送时间。尽管记录时间不准确,但可以肯定至少有4.7%袋(45/951)药物配送时间延长。自2020年1月20日起,采取细胞毒性抗肿瘤药物处方优先审核,药物优先配制、专人专送的改进措施后,药物配送时间从以前的2.5~4.5 h缩短至0.5~4.0 h,配送时间延长的发生率下降到0.9%(12/1281)。结论医院PIVAS配送细胞毒性抗肿瘤药物存在药品配送时间延长的现象,可能导致液体放置时间超过说明书要求。细胞毒性抗肿瘤药物处方优先审核、配送可有效缩短药品的配送时间。