基于AI分类和目标检测的三维探地雷达数据自动解译方法

目前,三维探地雷达以其高精度、高效率、无损的工作方式,成为对道路隐患探测最为有效的手段之一。然而,数据解译工作严重依赖于专业解译人员,存在着标准不统一、效率低下、解译结果不稳定等问题,严重影响了道路坍塌隐患检测的效果。针对以上问题,本文提出了“基于AI分类和目标检测的三维探地雷达数据自动解译方法”。通过提高解译工作的智能化水平,有效提高了解译工作效率,保证了解译结果的质量,降低了人力成本,使大规模、周期性的道路塌陷隐患普查成为可能。

探地雷达技术在地下室底板厚度检测的应用研究

地下室是建筑的地上和基础之间的重要过渡部位,地下室底板更是下部基础和地下室过渡的主要构件,地下室底板厚度的检测对建筑结构性能的评估研究具有重要意义。探地雷达技术是一种常用的无损探测技术,它可以通过发射和接收脉冲信号来探测地下物体的形态、位置和结构。本文旨在通过实际案例研究,探讨探地雷达技术在地下室底板厚度检测中的应用情况,为进一步提高地下室底板厚度检测的效率和准确性打下基础。