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基于领域的微博用户影响力计算方法
被引量:
11
1
作者
朱郭峰
杨彦
+2 位作者
周竹荣
应中运
韩凤娇
《西南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期145-151,共7页
为了充分考虑微博的跨领域与领域交叉性特点,提出了基于领域的微博用户影响力的计算方法.该方法依据用户的微博内容与ODP领域本体的相似度,通过KNN领域分类算法判别微博所属的领域;并根据用户的粉丝数、被提及数、被评论数、在线时间与...
为了充分考虑微博的跨领域与领域交叉性特点,提出了基于领域的微博用户影响力的计算方法.该方法依据用户的微博内容与ODP领域本体的相似度,通过KNN领域分类算法判别微博所属的领域;并根据用户的粉丝数、被提及数、被评论数、在线时间与注册时间、微博的转发数等参数运用影响力计算公式分别计算用户在各领域的影响力,从而确定微博用户在各领域的影响力大小.实验表明,本文的计算方法充分考虑了微博的跨领域性与领域交叉性特点,并能更好地计算用户在各领域的影响力大小.
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关键词
领域分类
微博用户影响力
影响力计算模型
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职称材料
题名
基于领域的微博用户影响力计算方法
被引量:
11
1
作者
朱郭峰
杨彦
周竹荣
应中运
韩凤娇
机构
西南大学计算机与信息科学学院
西南大学信息中心
出处
《西南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期145-151,共7页
基金
"十二五"国家科技支撑计划"农村物联网综合信息服务科技工程"项目(2012BAD35B00)
文摘
为了充分考虑微博的跨领域与领域交叉性特点,提出了基于领域的微博用户影响力的计算方法.该方法依据用户的微博内容与ODP领域本体的相似度,通过KNN领域分类算法判别微博所属的领域;并根据用户的粉丝数、被提及数、被评论数、在线时间与注册时间、微博的转发数等参数运用影响力计算公式分别计算用户在各领域的影响力,从而确定微博用户在各领域的影响力大小.实验表明,本文的计算方法充分考虑了微博的跨领域性与领域交叉性特点,并能更好地计算用户在各领域的影响力大小.
关键词
领域分类
微博用户影响力
影响力计算模型
Keywords
field classification
influence of micro-blog users
influence-calculating model
分类号
TP393.092 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于领域的微博用户影响力计算方法
朱郭峰
杨彦
周竹荣
应中运
韩凤娇
《西南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2014
11
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