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基于改进网格搜索法的支持向量机在气体定量分析中的应用
被引量:
29
1
作者
曲健
陈红岩
+3 位作者
刘文贞
李志彬
张兵
应亚宏
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期774-778,共5页
针对气体定量分析中,支持向量机建模的参数难以确定以及现有的方法历时长等问题,提出了一种改进的网格搜索法,用于建立基于红外光谱的CO2气体定量分析模型。通过对汽车尾气中CO2气体的初始数据进行优化,再将优化的核函数代入支持向量机...
针对气体定量分析中,支持向量机建模的参数难以确定以及现有的方法历时长等问题,提出了一种改进的网格搜索法,用于建立基于红外光谱的CO2气体定量分析模型。通过对汽车尾气中CO2气体的初始数据进行优化,再将优化的核函数代入支持向量机进行浓度的回归分析。对浓度范围在0.025%~20%的20组不同浓度的CO2气体进行定量分析,并与PSO算法作对比。实验表明,采用改进的网格搜索法获得的最佳参数c=0.25,g=2.828 4,PSO获得的最佳参数c=18.302 1,g=0.01,所用时间比PSO算法节省约5倍。预测结果误差在5%以内,符合国家对尾气排放的相关标准。
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关键词
传感器应用
支持向量机
网格搜索
定量分析
红外光谱
下载PDF
职称材料
题名
基于改进网格搜索法的支持向量机在气体定量分析中的应用
被引量:
29
1
作者
曲健
陈红岩
刘文贞
李志彬
张兵
应亚宏
机构
中国计量学院机电工程学院
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期774-778,共5页
文摘
针对气体定量分析中,支持向量机建模的参数难以确定以及现有的方法历时长等问题,提出了一种改进的网格搜索法,用于建立基于红外光谱的CO2气体定量分析模型。通过对汽车尾气中CO2气体的初始数据进行优化,再将优化的核函数代入支持向量机进行浓度的回归分析。对浓度范围在0.025%~20%的20组不同浓度的CO2气体进行定量分析,并与PSO算法作对比。实验表明,采用改进的网格搜索法获得的最佳参数c=0.25,g=2.828 4,PSO获得的最佳参数c=18.302 1,g=0.01,所用时间比PSO算法节省约5倍。预测结果误差在5%以内,符合国家对尾气排放的相关标准。
关键词
传感器应用
支持向量机
网格搜索
定量分析
红外光谱
Keywords
sensor application
SVM
grid search
quantitative analysis
infrared spectrum
分类号
TH744 [机械工程—光学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进网格搜索法的支持向量机在气体定量分析中的应用
曲健
陈红岩
刘文贞
李志彬
张兵
应亚宏
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015
29
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