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基于生成式深度学习方法的交互式徽标辅助设计系统研究
1
作者
应吉晨
《建筑与文化》
2023年第11期270-272,共3页
深度学习方法已应用于徽标设计领域,但现有的徽标设计工具缺少用户参与,无交互式编辑功能,在生成过程中缺少人机协同的考虑。因此,文章基于生成对抗网络模型,以及对于潜在空间的编辑控制,构建基于深度学习的交互式徽标设计系统LogoPaint...
深度学习方法已应用于徽标设计领域,但现有的徽标设计工具缺少用户参与,无交互式编辑功能,在生成过程中缺少人机协同的考虑。因此,文章基于生成对抗网络模型,以及对于潜在空间的编辑控制,构建基于深度学习的交互式徽标设计系统LogoPaint,系统包含了输入、编辑、形状生成三个模块,并通过用户测试检验系统的性能。通过用户测试以及测试结果,证明该系统可以满足徽标设计的创作需求。基于深度学习技术的交互式徽标设计综合框架,能够有效辅助设计师完成徽标设计的构思过程,为深度学习技术在徽标设计领域的应用开创了新的思路。
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关键词
徽标设计
人机协同
设计系统
生成对抗网络
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职称材料
题名
基于生成式深度学习方法的交互式徽标辅助设计系统研究
1
作者
应吉晨
机构
浙江工业大学设计与建筑学院
出处
《建筑与文化》
2023年第11期270-272,共3页
文摘
深度学习方法已应用于徽标设计领域,但现有的徽标设计工具缺少用户参与,无交互式编辑功能,在生成过程中缺少人机协同的考虑。因此,文章基于生成对抗网络模型,以及对于潜在空间的编辑控制,构建基于深度学习的交互式徽标设计系统LogoPaint,系统包含了输入、编辑、形状生成三个模块,并通过用户测试检验系统的性能。通过用户测试以及测试结果,证明该系统可以满足徽标设计的创作需求。基于深度学习技术的交互式徽标设计综合框架,能够有效辅助设计师完成徽标设计的构思过程,为深度学习技术在徽标设计领域的应用开创了新的思路。
关键词
徽标设计
人机协同
设计系统
生成对抗网络
Keywords
logo design
man-machine cooperation
design system
generative adversarial network
分类号
J524.4 [艺术—艺术设计]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
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1
基于生成式深度学习方法的交互式徽标辅助设计系统研究
应吉晨
《建筑与文化》
2023
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