支持多维度数据去重的交互式可视分析方法

多维度数据中的重复数据会严重影响数据的挖掘、分析与应用.针对传统的数据去重方法的成本、效率和便捷性无法满足大数据分析需求的问题,提出一种数据去重的交互式可视分析方法.该方法将多维度数据通过表示学习提取高维特征向量;使用降维算法将其降至二维散点图;采用无监督聚类算法进行分析;支持用户交互式地调整算法模型及参数,逐步筛选确认重复数据并执行去重操作.对某大型供应链集成服务集团公司数据集进行分析、实验和用户调研,结果表明该方法能有效地处理主流数据清洗软件Trifacta Wrangler和OpenRefine难以发现的复杂数据重复问题,并且效率是它们的2倍以上,在学习难度和使用便捷性等方面也具有明显优势.

ATM机交易状态特征分析与异常检验

本文主要通过对交易量、交易成功率、交易响应时间每月的数据绘制散点图、提取特征参数,建立交易量、交易成功率、交易响应时间的三维聚类分析模型、采用K-means聚类分析法,增加加内存占用率、响应率这两个拓展数据,结合交易量、成功率、响应时间同时进行定量和定性分析,来选取特征参数与进行异常检验。

多基地雷达目标定位及攻击研究

研究飞行目标的多雷达探测及攻击问题,分析距离误差和坐标误差对定位精度的影响,分别建立多基地雷达目标定位模型和导弹追踪模型进行探讨。采用基于多基雷达的测量方法建立微分方程模型,得出距离误差和坐标误差与雷达定位精度的关系;基于几何稀释度GDOP分析斜距离定位法定位精度模型,提取对于提高雷达定位精确度的建议;基于最小二乘的多基地雷达最优定位模型,得出具体的敌机被击中时刻和当时敌机被击毁的位置;建立二维平面导弹追踪模型和三维的导弹追踪模型,得出三维直角坐标系下导弹的运行轨迹,确定击毁敌机的条件。

易停停车管理系统的研究与实现

随着我国城市化进程的不断加快,机动车数量快速增长,由于车位紧张带来的停车难题已经上升为一项严峻社会问题。为了解决城市"停车难"的问题,进行智能停车技术的研究与建设势在必行。本文提出了一种基于"互联网+"的智能手机端停车系统。该停车系统功能包括用户寻找停车场、预定车位、停放车辆、取车等。该系统能够为车主提供实时可靠的停车位信息,提高停车场车位利用率,并有效缓解城市停车难等问题。

语言学习视角下灰盒神经网络模型的语言趋势探究

本文围绕语言发展趋势这一主题展开探究。通过分析近十年来各种使用人数较多的语言的分布和变化情况,结合灰色预测和BP神经网络算法,建立了基于灰盒神经网络的语言人口预测模型,对未来语言的发展趋势进行了预测。其后,在假设未来50年内不会出现重大事件影响语言发展的情况下,重点考虑人口迁移对语言分布变化所产生的影响,选择排名前十的语言,利用建立的模型,对其未来50年中本土使用者数量和所有使用者的数量变化进行了预测,并描述了其地理分布的变化情况,对语言学学科的建设和语言的发展具有重要的意义。

基于新形势下操作系统课程改革与建设

操作系统是当前大多数高校计算机专业课程体系中十分重要的一门专业基础课程,本文针对计算机操作系统的重要性以及分析这门课程教学过程中存在的问题,提出并加以改进,以适应计算机专业培养高素质人才要求,提高地方高校计算机专业学生的计算机系统能力,增强其就业核心竞争力。

基于层次分析法的能源分解问题研究

针对中国能源分解问题,综合使用层次分析法、数理统计、回归分析等方法,建立能源消耗总量分解模型,研究各省份能源分解方案:对能耗较高的地区进行能源消耗总量调配,在维持基本经济的情况下对产业结构进行微调以降低能耗,实现可持续发展。对于能耗低的地区能源消耗总量多分配,使其经济发展节能高效化,并使用分解公式计算并对比2011年至2014年的各省份实际能源消费总量结果几乎一致,充分证明本文提出的能源消费总量分配方案切实可行。

锅炉的优化运行

本文运用微分法、反平衡法等研究了锅炉效率问题。首先基于排烟热损失、化学不完全燃烧热损失与机械不完全燃烧热损失的经验公式,拟合出飞灰含碳量与过量空气系数的函数关系式,带入化学不完全燃烧热损失的经验公式中,得到化学不完全燃烧的最终经验公式。然后对三种热损失进行求和,把所求和对过量空气系数进行一阶求导,并令一阶导数的值为零,建立过量空气系数与三种热损失和的一阶导数模型。同样对额定蒸发量与散热损失关系的数据进行拟合,得到散热损失的函数式,再利用反平衡法计算出有效利用热,即得到锅炉效率与过量空气系数之间的关系。最后将机械不完全燃烧热损失中的运行参数灰渣作为指标,建立了以最少灰渣排放量为目标的最低机械不完全燃烧热损失模型,运用遗传算法来计算最优解,使机械不完全燃烧热损失中灰渣的排放量达到最少,从而降低因灰渣带来的能源损耗。