基于实验室指标的新型冠状病毒肺炎鉴别诊断模型

目的基于实验室指标数据建立新型冠状病毒肺炎与流感病毒性肺炎的鉴别诊断模型,并评价模型的性能,为两种疾病的鉴别诊断提供依据。方法收集2020年1月至6月住院的175名新型冠状病毒肺炎患者和2019年同期住院的157名流感病毒性肺炎患者入院后的首次实验室数据,分别利用机器学习中的决策树及决策树的集成算法随机森林和XGBoost(eXtreme gradient boosting)建立鉴别诊断模型,通过准确率、F_(1)分数和接受者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积评价和比较三种模型的预测效果。结果决策树、随机森林和XGBoost模型的准确率分别为0.831、0.892和0.898,F_(1)分数分别为0.836、0.894和0.902,ROC曲线下的面积分别为0.862、0.958和0.963。随机森林和XGBoost模型的诊断性能明显优于决策树模型。结论利用实验室指标能够建立高性能的新型冠状病毒肺炎鉴别诊断机器学习模型,这些模型有望帮助医生进行新型冠状病毒肺炎与流感病毒性肺炎的鉴别诊断。

连续性血液净化机故障分析

探讨如何安全有效地使用连续血液净化设备。结合2017—2019年医院百特Aquarius连续血液净化设备的使用情况,对使用过程中发生的故障进行分析,列出了高发故障、原因和处理方法。结果表明,CRRT技术在重症患者的救治过程中作用愈发重要,针对不同故障做出正确的处理能够使设备稳定安全的工作。定期对设备进行维护、保养及采取正确的操作方法,有助于提高连续性血液净化机工作的稳定性。

住宅小区室外给排水管网设计及关键问题浅议

我国经济持续发展,城市化发展速度持续提升,城市化建设与发展速度加快。住宅小区室外给排水管网设计对于建筑建设以及城市发展有着极为重要的作用。在进行室外给排水管网设计时,需要确保管网高度合理,满足人们使用需求,从当前室外管网设计进行分析,仍然存在诸多问题有待解决。由此,需要对室外管网设计方案进行优化,对室外给排水管网设计的各类问题进行分析,强化室外给排水管网设计质量,确保室外给排水管网设计能够满足当前居民的实际需求。文章对当前室外给排水的设计相关工作进行分析,探究在设计过程中出现的各类关键问题,希望能够为室外给排水设计工作提供参考。