大区域海洋遥感数据处理方法研究

卫星遥感是现代海洋大尺度观测的主要技术手段。30多年来，对地观测卫星积累了大量的海洋观测数据，在区域海洋科学研究中得到了广泛的应用和关注，对遥感数据集的精度也做了许多分析和评价[1-5]。利用海洋卫星、资源卫星和气象卫星的数据，建立了长时序列连续立体观测数据库。从这些数据支撑下的研究发现，西太平洋、东太平洋、北大西洋、黑海等海域对整个海气相互作用系统起着至关重要的作用，从中找到了一些区域，如用厄尔尼诺区的异常海温指示厄尔尼诺事件[6-7]、IDO指示年代际气候振荡[8]等指示性区域，重点分析这些代表性区域有助于见微知著，把握现象背后的内在规律。如何更有效地找到对气候影响较大的海域，高效地探索这些区域不同要素的时空变化规律，进而预测海洋现象，分析造成这种现象的自然因素（气候突变、水循环、大气循环等）和人为因素（人类活动造成全球升温等）及其影响，是目前对海观测与海洋工作者应该回答的问题。同时，为准确预报海洋环境和海洋灾害，要求海洋资料处理分析工作必须由定性分析为主发展到定量分析为主。因此，“唤醒”沉睡的数据，从纷繁复杂的数据中得到有用的信息，是海洋遥感的目的之一。目前海洋数据处理方法以点数据处理方法为主，而遥感观测数据以面为主，因此，需要以海洋学、大气学为背景，结合地理信息学科方法，发展能有效使用遥感观测数据的处理技术与方法。在此领域，已有对部分海域时空特征大量的观测和分析，形成了很多数据处理方法并已得到很好的应用。

舞弊三角在识别舞弊中的意义——以南京纺织品进出口股份有限公司为例

舞弊三角理论是迄今为止对财务报告舞弊识别、分析的最具代表性理论。文章通过选取在2014年被追溯查出连续5年舞弊的南京纺织品进出口股份有限公司为例，结合舞弊三角理论，研究分析该理论中的舞弊三要素：压力和动机、机会、借口或态度是在识别公司舞弊中的作用和意义。以帮助注册会计师及报表使用者在查看报表时更敏锐的发现舞弊的迹象和可能性，从而更好地指导工作和投资。