智能集成模型在苛性比值软测量中的应用

针对氧化铝高压溶出过程中苛性比值难以在线检测及生产过程的复杂性、强耦合性和时变性问题,提出了一个基于机理分析、专家知识和主元分析的神经网络智能集成模型.仿真结果表明,该模型具有较高的精度,能够很好地实现苛性比值的在线预测.

在Windows98环境下S7系列PLC与IPC实时通讯的实现

本文阐述了在 Windows98环境下，进行实时通讯的一种实现方法，以及提出了满足本课题通讯要求的软、硬件解决方案。经过现场实际运行，满足了生产的实际需要，是一种方便的低价格工业控制环境的实时通讯方案。

Windows 98下IPC与可编程控制器的实时通讯

文章阐述了在 Windows98下进行实时通讯的一种方法 ,提出了满足本课题通讯要求的软、硬件解决方案。经过现场实际运行 ,满足了生产的实际需要 。

氧化铝高压溶出过程苛性比值的软测量系统

针对氧化铝高压溶出生产过程中,苛性比值难于在线实时检测,影响生产质量和生产控制实时性问题,提出了苛性比值软测量方法,开发了一套基于神经网络软测量的软件系统,利用此系统对铝厂苛性比值进行预测,现场运行表明,系统误差在0.4%以内对生产质量和控制实时性问题可以起到指导作用,证明了该软测量方法的有效性.