基于SMART原则的超大型城市排水泵站调研评估与分析

排水泵站是承担区域性的防汛和污水转输的重要基础设施,为保证和维持排水泵站能力的发挥,需要定期对泵站进行维护和大修。为实现城市排水系统精细化、科学化、智能化管理,确保新形势下上海的城市发展需求,应用基于SMART原则的“综合评价体系”对上海市属314座排水泵站的现状进行定量评估。将建设年代、泵站规模、运行情况、机械设备(机械设备维修情况和运行效率)、电气及自控系统、建筑结构、安全和标准化以及周边环境敏感度作为评价因子并确定权重,其中机械设备状况直接关系排水效能,因子权重最高。根据泵站现状对评价因子赋予相应分值,建设年代越久,泵站规模越大,设备故障率越高,更新改造次数越少,周边环境敏感度越高,评分越低,最后将各个泵站的各因子评分进行加权平均得到最终评分。评分从低到高进行排序,评分越低表明大修迫切性越高,由此确定泵站大修的优先级,为制定泵站大修计划提供规划依据。

基于非线性拟合的泵站放江量预测及辅助决策平台开发应用

雨天防汛泵站放江量的准确预测不仅对泵站的管理和优化调度具有重要的指导意义,而且能提高对洪涝灾害的预防和应对能力。此研究在推理公式法的基础上提出放江量非线性拟合公式,并采用遗传算法求解模型,对管辖范围内的161座防汛泵站放江量进行预测研究。结果表明,在各种人为因素干扰和广泛应用场景下,该模型仍能准确预测各种降雨条件下泵站的放江量,具有较好的适宜性和工程价值。同时,以Web服务器为数据载体、网站为用户交互途径,兼顾泵站基本信息展示和降雨量-放江量于一体的防汛泵站辅助决策系统平台,能实现防汛泵站的信息化管理,为城市排水事业稳步、快速发展提供技术支持,具有较高的应用价值。