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题名电液线控制动系统压力反步控制算法研究
被引量:7
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作者
石琴
刘鑫
应贺烈
王铭伟
贺泽佳
贺林
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机构
合肥工业大学汽车与交通工程学院
合肥工业大学汽车智能与电动实验室
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出处
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2022年第5期747-755,共9页
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基金
安徽省高校协同创新项目(GXXT-2020-076)
安徽省发改委新能源与智能网联汽车创新工程项目和江苏省重点研发计划项目(BE2021006-2)资助。
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文摘
为实现线控制动系统液压精确控制,本文中设计了一种新型线控制动系统,通过对该系统进行动力学分析,建立了面向控制的系统动力学模型,基于该系统模型设计出反步控制算法。利用径向基网络逼近连续函数特性,对与系统状态量相关的非线性摩擦力进行估计,作为反步控制器的补偿,并证明该算法李雅普诺夫稳定。基于电液线控制动系统台架开展了多组制动工况测试,结果表明,所设计的控制策略能实现对线控制动系统液压力的精确控制且反应迅速。
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关键词
线控制动
液压力控制
反步控制
RBF神经网络
李雅普诺夫稳定性
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Keywords
brake-by-wire
hydraulic pressure control
backstepping control
RBF neural network
Lyapunov stability
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分类号
U463.5
[机械工程—车辆工程]
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