车联网安全标准综述

车联网(IoV)安全标准是保障车联网产业发展的压舱石。为了让研究者全面清晰的了解IoV产业的安全需求,基于IoV的“云-管-端”三层体系架构,从IoV安全标准视角出发,统计分析了IoV的安全标准和政策文件,对比分析了国际和国内标准化组织发布的IoV安全标准的侧重点、总结了各层的安全需求、防护技术和安全标准之间的对应关系,给出了IoV安全标准的发展趋势和建设建议。

长春理工大学网络安全队伍建设与探索

网络安全工作事关国家安全和经济社会发展,国家高度重视网络安全,并先后颁布了《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国密码法》《中华人民共和国数据安全法》《网络数据安全管理条例(征求意见稿)》,明确了网络的运行管理和数据保护的基本原则。教育部先后发布《关于进一步加强网络信息系统安全保障工作的通知》《关于加强教育行业网络与信息安全工作的指导意见》《关于加强新时代教育管理信息化工作的通知》《高等学校数字校园建设规范(试行)》等,分别对教育系统的网络安全工作提出了具体要求。

基于云计算和虚拟化的计算机网络攻防实验教学平台建设探索

提出了基于Openstack建设计算机信息安全与网络攻防实验教学平台的方案,给出了平台的硬件拓扑结构和系统的技术架构,以及平台的维护管理过程和开展虚拟攻防实验的技术原理。实验平台的课程体系包括10个实验模块,近100个实验类别,在开源软件Openstack和相应组件的基础上,利用虚拟化技术,可以在实验室中构建出虚拟攻击机、虚拟靶机和多样化的网络结构开展攻防实验。

基于超融合架构的网络安全虚拟仿真实验教学平台探索

分析了网络安全虚拟仿真实验教学平台的发展现状,针对利用云计算技术和虚拟化技术建立的平台投资效费比偏低、管理难度大和扩展性不强的问题,给出了基于超融合架构建立网络安全虚拟仿真实验教学平台的硬件结构和系统架构,以实现云计算、网络和存储资源的统一管理。在开源虚拟化软件的基础上,开发基于Web的网络安全虚拟仿真实验教学应用,允许学生通过浏览器随时随地访问平台中提供的虚拟攻击机和虚拟靶机开展实验。采用超融合架构搭建的实验教学平台不但省去了网络存储的购置成本,还可以通过增加X86服务器的数量水平扩展平台的服务能力,并可以有效的降低后期管理和维护的成本。

基于量子细胞神经网络超混沌的视频加密方法

针对采用混沌视频加密算法后视频编码延迟大的问题,提出了一种H.264/AVC视频的快速安全加密算法。首先设计了密钥生成方案,由4维量子细胞神经网络迭代产生4组混沌序列,使用前3组混沌序列作为计算密钥的混沌序列池,后1组混沌序列作为Logistic混沌映射的初值以提高其初值的动态性。然后,利用Logistic混沌映射生成的索引从混沌序列池中选择用于生成密钥的序列组,避免了多次求解高维混沌系统,实现了密钥的快速生成。最后,本算法选择视频编码中的部分关键语法元素作为加密对象,减少了加密的数据量,对70帧的视频编码的延迟小于0.6%,通过密钥空间分析、NIST SP 800-22测试、已知明文攻击和推理攻击等实验分析表明,本文提出的视频加密算法具有密钥空间大、密钥随机性好、抗攻击性能强和安全强度高的优点。此外,算法不改变视频压缩比、符合视频编码格式规范,通过快速生成密钥和只加密视频关键语法元素有效地降低了H.264/AVC视频的加密延迟。

一种基于TLM超混沌细胞神经网络图像加密新算法

混沌对初值敏感的特性使得它适合于数据加密。以4阶CNN模型为基础,提出了一种新的超混沌细胞神经网络图像加密算法。算法分为置乱和扩散二个阶段,复合混沌映射用于生成置乱阶段控制参数,用以置乱图像行列之间的高度互相关像素。在扩散阶段,使用不同初始状态和参数的复合混沌映射生成高阶混沌细胞神经网络的初始条件,以生成扩散阶段的密钥流。算法的已知明文和选择明文攻击、密钥空间和直方图的仿真实验均取得了良好的结果。与其他相关算法相比,该算法具有密钥敏感性和抗攻击性强的优点,适用于图像加密。

一种基于演化博弈的低轨卫星切换算法研究

近年来利用低轨卫星组网提供全球覆盖的移动通信成为行业发展和研究的热点,低轨卫星角速度大,单颗卫星无法为用户提供持续的服务,用户需要根据卫星的通信覆盖范围不断切换接入新的卫星才能确保持续通信.针对大量用户同时切换,且有多颗卫星可以提供接入服务的场景,提出一种基于演化博弈的低轨卫星群组切换算法.根据用户的网络满意度、带宽价格满意度以及所需的带宽进行分组,由簇头决定同组用户在切换时的接入卫星,卫星为了保障负载能力和确保收益会调整带宽的价格,影响簇头的接入决策.通过建立用户与卫星的演化博弈模型,利用博弈达到均衡状态,实现用户和卫星的效用最大化.仿真实验表明了算法的有效性和稳定性,该算法可为未来全球低轨卫星移动通信的用户切换提供参考.

基于自相似流的星上虚拟信道调度算法研究

以高级在轨系统(Advanced Orbit Systems,AOS)空间数据链路协议为基础,建立了CCSDS AOS协议信源模型,对比分析了自相似流量模型下先来先服务(first-come-first-served,FCFS)和时间片轮询(round-robin,RR)虚拟信道调度算法的性能.根据网络流量具有自相似性的特点,采用时间间隔服从正态分布的分形布朗运动流量模型描述AOS虚拟信道中数据流的自相似特性,并使用快速傅立叶变换方法生成了不同自相似系数的分形布朗运动流量,获取了数据包的到达时间、到达时间间隔和数量;之后通过仿真实验对比了FCFS和RR两种虚拟信道(VC)调度算法的时延和积压性能.实验结果表明,当到达数据量较小时,两种调度算法性能相当;当到达数据量较大时,RR调度算法的时延和积压性能明显优于FCFS调度算法.研究结果可为AOS虚拟信道调度算法的研究和设计提供参考.

量子细胞神经网络超混沌系统自适应函数投影同步的研究

本文研究了不确定参数的三细胞量子细胞神经网络超混沌系统的自适应函数投影同步,提出了该超混沌系统自适应控制规则与参数变化规律。通过李亚普诺夫稳定理论,证明该混沌系统是渐进同步的。利用数值仿真实验验证了三细胞量子细胞神经网络超混沌系统自适应同步模型的有效性。

网络程序设计课程实验设计和教学模式探讨

在实验教学环节中,模糊演示、验证、设计和综合这4种实验的边界,摒弃传统的单打独斗式的实验过程,将学生分组后结对编程;设计系列化的实验题目,降低单个实验题目的难度,通过对网络程序设计课程实验系列题目的总结,将同一学科的不同课程在实验的过程中自然交汇,潜移默化地实现课程间的融合,激发学生的学习兴趣。系列化的实验过程有一个完整的设计过程和编码过程,增强了学生实际动手能力和软件开发经验。

基于虚拟仿真平台的计算机网络课程实践教学

针对目前网络信息安全与攻防技术实践教学面临的问题,提出将虚拟仿真平台融入计算机网络基础课程实践教学改革中,介绍信息安全与网络攻防虚拟仿真实验教学平台功能,展示教学效果。

网络信息安全课程综合实验案例设计

提出在网络信息安全实验教学环节中适当增加综合性实验,通过该方式激发学生学习热情,提高专业知识的综合运用能力,并以基于混合加密算法的安全文件传输软件实验为例,描述综合性实验的设计方法。

基于Hopfield混沌神经网络的彩色图像加密算法研究

本文提出了一种基于混沌控制参数的置乱扩散结构的图像加密算法。在本算法中,复合混沌映射被用于生成置乱阶段的控制参数,用以进行图像洗牌,置乱图像像素之间的高度相关性。在扩散阶段,不同初始条件和控制参数的复合混沌映射作为生成Hopfield混沌神经网络的初始状态,迭代该神经网络,生成扩散阶段的密钥流。对算法进行仿真实验及数值统计分析表明,本算法具备良好的抗攻击性能,达到相应的安全水平。

钬铥双掺钨酸镱钾激光晶体光谱参数计算（英文）

采用顶部籽晶提拉法(TSSG)生长了钬铥双掺钨酸镱钾(KHo_(0.04)Tm_(0.06)Yb_(0.9)(WO_4)_2)激光晶体。测试了该晶体的吸收及荧光光谱,计算了其光谱参数。实验结果表明:该晶体在890~1 000 nm范围吸收带较宽,半峰宽为90 nm,计算了主峰1 000 nm处吸收截面为16.92×10^(-20)cm^2;Tm^(3+)在1 690~1 812 nm范围存在较宽的吸收带,半峰宽为118 nm,易于实现Yb→Ho、Yb→Tm、Tm→Ho的能量传递。根据Judd-Ofelt理论,计算了该晶体的光谱强度参数。根据Tm^(3+)、Ho^(3+)、Yb^(3+)离子能级图,讨论了产生1 750~2 200 nm荧光发射的3种能量传递方式。最后计算了主峰2 030 nm处受激发射截面为3.47×10^(-20)cm^2,表明该晶体可作为2μm波段优异的激光增益介质。

基于OFDM的抗多径效应研究

随着第四代移动通信的发展,多播复用技术受到越来越多的关注,而OFDM作为一种多载波的调制方法,在其中起着重要作用。本文讨论了OFDM对多径效应的抑制作用,基于802.11p协议,对OFDM所支持的最大延迟进行了理论研究。同时,建立城市场景的反射模型,求解不同条件下通信链路的最大延迟,并对OFDM的抗多径效应性能进行仿真分析。通过对仿真模型和理论数值的比对,验证了OFDM调制方式的抗多径效应性能,以期对无线通信领域提供有益参考。

基于复制的DTN网络路由算法研究

DTN是一种适用于挑战环境的新型网络,对长延迟、频中断等恶劣条件具有良好的适应性。目前,人们对于DTN网络的研究热点主要集中在传输协议、路由算法、安全防护等方面。本文针对基于复制的DTN路由算法展开研究,首先介绍了DTN的概念、结构、特点及应用,然后分析了四种典型路由算法的原理,最后利用仿真工具实现了对路由算法的仿真,并对不同条件下的算法性能进行了对比。实验结果表明,节点密度、节点缓存和数据包生存时间等网络因素对于算法的性能都有着显著影响,不同路由算法均有其特定的适用场景。

基于RTMP协议的视频广播系统结构设计

本文对TCP协议,UDP协议和RTMP协议的特点进行了介绍和比较,特别是RTMP协议在实时媒体应用方面的特点和优势进行了详细阐述。针对当前网络课堂,视频会议等远程实时交流的广泛应用,介绍了基于RTMP协议的视频广播系统的基本系统结构,并对其进行了优化和改造,使得该系统便于设计和维护,同时也使得系统的安全性和实时性都得到大幅提升。

基于多属性决策的空间DTN网络路由算法研究

空间信息网絡是未来信息网络的重要发展方向,低轨卫星DTN网络是空间信息网络的重要组成部分,由于低轨卫星网络存在时延大、中断频繁、拓扑结构变化剧烈等特点,因此路由问题成为了制约该型网络发展的瓶颈。为推进路由问题的解决,提出了一种基于多属性决策理论的路由算法,利用卫星网络链路带宽、链路建立时延、节点剩余存储空间、节点数据转发率四个重要指标作为路由选择依据,通过计算各属性比例关系决定数据转发路径,从而实现DTN网络路由,同时,通过调整属性偏好,可以针对不同网络业务实现网络路径的优化,从而适应空间信息网路的多业务需求。仿真实验结果表明:该算法与Epidemic、PROPHET路由算法比较,在数据传输成功率、网络平均时延方面均有改进。

基于学生行为数据的学生心理健康状态预测

为解决大学生心理健康状态识别问题,基于学生消费、上网和心理测评结果数据,首先应用Jenks Natural Breaks算法进行特征分类,然后根据特征分类结果使用Apriori算法进行特征关联分析,以挖掘与学生心理健康状态具有一定相关性的行为特征。最后,基于粒子群优化算法改进了惯性权重,并增加了对劣势粒子进行识别变异和选择的过程,以避免算法陷入局部最优解,同时使用萤火虫扰动策略加速粒子群向全局最优解收敛,构建了PDNN(Particle Difference Neural Network)神经网络模型用于预测学生的心理健康状态。在学生行为特征数据集上的实验结果表明,所提出的模型优于传统的机器学习和相关深度学习模型,并可以快速收敛,能更加有效准确地预测学生的心理健康状态。

一种DTN网络摆渡节点存储分配方案研究

为提高DTN网络性能,针对摆渡路由算法中摆渡节点存储资源分配存在的公平性问题,提出了一种基于加权最大最小公平原则的摆渡节点存储资源的优化分配方案。区别于现有摆渡节点存储资源分配所使用的先来先服务方式,加权最大最小公平原则可以在保证数据节点在获得公平的数据传输机会的同时,为重点任务提供更多的资源支持。仿真实验表明,经过存储资源优化的摆渡路由算法与现有摆渡路由算法相比较,在网路传输成功率、平均网络时延等方面性能均有显著提高。