财经院校计算机专业课程智慧教学策略研究

在当今信息化时代,计算机技术已经渗透到各个领域,包括财经领域。财经院校作为培养财经人才的重要机构,其计算机专业课程的设置与教学质量对于学生的综合素质和就业竞争力具有重要影响。然而,传统的课堂教学模式已无法满足现代财经领域对计算机专业人才的需求。因此,本研究旨在探讨财经院校计算机专业课程的智慧教学策略,以提高教学质量和学生的综合素质。

基于卷积神经网络的智慧教室监控平台设计

文章提出一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的智慧教室监控平台设计,旨在实现对学生行为的智能化识别。该平台的总体设计架构包括网络摄像头、Wi-Fi、服务器、显示屏及行为识别模型等组件。在实验阶段,通过网络爬虫采集图像数据构建数据集,并采用CNN识别学生行为,包括游戏、说话、睡觉等多个状态。实验结果表明,该方法的识别效果良好,能够准确标识学生的不同状态。

14个多年生黑麦草品种幼苗期对盐胁迫的生理响应

[目的]研究14个多年生黑麦草品种幼苗期对盐胁迫的生理响应。[方法]采用盆栽法研究了不同盐(Na Cl)浓度胁迫对14个多年生黑麦草(Lolium perenne L.)品种幼苗期叶绿素含量、丙二醛含量、可溶性糖含量、脯氨酸含量和过氧化氢酶活性5个生理生化指标的影响,并运用隶属函数方法对14个多年生黑麦草品种的耐盐性进行了综合评价。[结果]随着盐胁迫的加强,不同品种多年生黑麦草幼苗期叶绿素含量总体呈现下降趋势,丙二醛含量总体呈上升趋势,可溶性糖含量品种间变化趋势无规律,脯氨酸含量呈增长趋势,过氧化氢酶活性先升后降;不同品种的耐盐性强弱依次为凯蒂沙、球道、天马、匹克威、新速2号、全顺、金牌美达利、德北极品、启萌、爱神特、雷神4、守门员、龙卷风、博士。[结论]凯蒂沙的耐盐性较好,可在宁夏盐渍化地区草坪建植中推广运用。

14个多年生黑麦草品种幼苗期对干旱胁迫的生理影响

为筛选抗旱能力强的多年生黑麦草品种,研究了14个多年生黑麦草(Lolium multiflorum L.)品种叶绿素(Chl)、超氧化物歧化酶(SOD)、丙二醛(MDA)和脯氨酸(Pro)生理生化指标对不同梯度干旱胁迫的影响,并运用隶属函数进行了耐旱性综合评价。结果表明:在干旱胁迫下各品种间叶绿素(Chl)含量和超氧化物歧化酶(SOD)活性呈先上升后下降的趋势,丙二醛(MDA)和脯氨酸(Pro)的含量均呈上升趋势,经耐旱性综合评价(隶属函数)耐旱强弱性顺序依次为:雷神4>守门员>启萌>金顺>凯蒂沙>匹克威>爱神特>天马>金牌美达利>球道>德北极品>龙卷风>博士>新速2号。