基于深度学习的遮挡情形下行人检测

行人检测作为目标检测领域的热点之一,在无人驾驶汽车辅助系统、智能监控系统以及服务型智能机器人等领域有着广泛的应用价值,主要是指对于视频或者图片中的行人目标进行类别判断以及定位的过程。随着技术发展,对行人检测技术的籍度要求也越来越高,对遮挡情况下的行人检测技术进行了研究,在复杂场景下还存在光照,天气等随机性较强的自然因素,这些自然因素和人为因素的结合给目前已有的行人检测算法带来了很大的挑战,因此介绍基于深度学习的遮挡情况处理方法,对遮挡下的行人检测技术在未来发展中亟待解决的问题提出展望。

通信网络运维发展趋势与集中网络管理的应用探讨

在通信行业的管理工作中,通信网络的管理和运维是重要的组成部分之一,不可或缺。对于运营商和企业来讲,因覆盖范围及应用对象存在差别,还可以将通信网络分为公网和专网,这一前提也对网络管理运维提出了不同的要求。中国通信网络在近年来发展比较迅速,而且发展历史比较悠久,在建设初期,中国的通信网 络只能提供最简单的服务,比如语音通信,随着通信行业不断发展,可提供服务变得越来越多样化,并逐渐向提供数据、宽带接入等方向发展。 近年来,通信网络业务更加朝着综合化方向发展,业务种类和增值业务也在不断更新,这些变化都能在更大层次上满足了人们个性化、多样化的需求。 与此同时,对通信网络的管理和运维要求也大大提高。

基于Python机器流程自动化在系统权限调整中的技术研究

在机器流程自动化中,机器的作用是替代人工完成大量重复性、标准化的任务。但是这里所描述的机器并非实体,而是以虚拟软件的形式来表现。机器流程自动化与常规的人工操作软件存在较大差异,它是一种数字化辅助技术,在特定的软件开发环境下编写控制程序,利用UI识别层和脚本控制层实现控制要求,自动执行常规、重复、可预测的工作。因此,机器流程自动化在日常信息系统维护、电力巡检、人力资源管理、财务管理等基础性工作多、重复性工作多、标准化工作多的领域具有高度适用性。

基于可穿戴技术的电网智能可穿戴系统研究

安全生产重于泰山,尤其是在有高复杂性、高危险性和高突发性的电力现场实际作业生产中,相关安全问题更为突出。近年来,随着我国各级部门对于安全生产的重视及宣传,很大程度地减少了在电力安全生产的事故发生率,但电力企业安全生产的形势仍然不容乐观。一方面原因是电力现场作业工作人员专业性不够、警惕性不强,容易疏忽大意造成事故。另一方面,电力现场作业环境具有高复杂性、高突发性,对于现场作业人员的专业素养及应变能力要求较高。可穿戴技术是一种新型的人机交互形式,具有方便携带、无线数据传输、续航时间长的优点,可在电力安全生产之中发挥重要的作用。本文对基于可穿戴技术的电网智能可穿戴系统进行了建设目的研究以及国内外对于可穿戴设备的现状分析。最后,探讨了可穿戴技术对于电力作业的促进作用和可穿戴技术问题。

大数据时代提升电力调控工作智能化水平和自动化水平的思考

新时期背景下,技术人员要对现有的数据信息进行充分的整合,这样才能够有效地推动电力企业的蓬勃发展。尤其是在当下的电力调控工作落实时,要结合现有的大数据技术,确保电网系统高效运作,文章针对大数据技术、电力调控工作中大数据应用的意义、应用途径等内容进行剖析。切实提高电力调控的工作效率,促进电网的可持续发展。

浅谈对CSG Ⅱ系统实用化和数据质量的理解

信息化是当今世界经济社会发展的大趋势。作为推动企业各项工作全面改进的重要突破口,它是企业长远发展的核心竞争力,而在现代企业的发展过程中,数据质量是电网信息系统有效运行的基石,是安全生产管理的基础,高质量的数据是提高企业精细管理水平的基础。企业推广管理是重要的支撑,数据质量已成为提高信息系统实际水平的关键因素。结合德宏南网CSGII的推广和企业信息化建设,对配电网生产区域的数据质量问题进行了探讨,包括数据质量问题的来源、数据质量管理策略、持续改进和数据质量管理。论述了电力企业信息化建设中技术实现的思路和管理平台的建设,希望进一步将管理与技术手段相结合,提高数据质量。