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题名基于弱耦合多芯少模光纤光斑分析的扰动传感研究
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作者
袁晖
刘艳
李广德
庞乐之
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机构
北京交通大学电子信息工程学院
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出处
《半导体光电》
CAS
北大核心
2024年第4期523-529,共7页
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基金
国家重点研发计划项目(2021YFB2800901)
国家自然科学基金项目(61975009,U2006217)。
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文摘
提出了一种基于耦合多芯少模光纤(FM-MCF)光斑检测的光纤扰动传感器结构,并进行了实验验证。该传感器采用“单模光纤-多模光纤(MMF)-多芯少模光纤”的级联光纤结构,单模激光经过MMF进行光场发散后,FM-MCF中的7个芯子都能被照亮,因此在FM-MCF的末端可以用相机接收到具有7个子光斑的光斑图像。实验中在FM-MCF不同位置处施加扰动并同时采集光斑,之后基于神经网络对变化的光斑图样进行处理以实现扰动位置分类。基于FM-MCF芯内强耦合、芯间弱耦合的特性,利用该光纤结构以3 cm的空间分辨率实现了对15个扰动位置的99.46%的高精度分类,远高于仅采用MMF通过光斑检测进行扰动定位的结果。也测试了FM-MCF传感器同时检测扰动位置和强度的能力,识别分类准确率均接近100%。实验结果表明,所提出的传感器具有成本低、结构简单、易于解调和高精度的优点。
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关键词
光纤光斑
多芯少模光纤
扰动传感
卷积神经网络
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Keywords
specklegram
few-mode multi-core fiber
perturbation sensing
convolutional neural network
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分类号
TN929.11
[电子电信—通信与信息系统]
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