光伏箱式变电站智能规划设计分析

在现在社会发展中,能源紧张促进了绿色可再生能源产业的迅速发展,太阳能发电便是其中之一。把太阳能转换为电能再传输到客户端使用,光伏变压器应运而生。在全球发展趋势的引领下,在国家政策的推动下,我国光伏箱式变电站呈现出强劲的发展势头。基于此,本文主要阐述了光伏箱式变电站的智能规划设计,为我国风电行业今后的发展奠定良好的基础。

分布式光伏发电在智能电网中的作用分析

随着建设智能电网逐步成为国内外电力行业最新的政策研究工作热点,分布式能源光伏光伏发电有望接入建设智能电网系统成为是其核心特点之一。在本文中,我们将主要分析分布式光伏发电在智能电网中的具体用途,然后分析分布式光伏发电在智能电网中的作用。为分布式光伏发电的科学应用和提高分布式光伏发电在我国的利用效果提供参考数据。

基于神经网络和模式识别的中长期风速及发电量预测

随着国家碳达峰、碳中和及构建以新能源为主体的新型电力系统任务的提出,未来新能源是电力系统的主力军。对于含大规模风电接入的电力系统,风速及风电功率的准确预测对保证系统安全稳定运行、降低风电消纳成本有着至关重要的作用。为此,基于统计方法和神经网络方法,通过设计一个多神经网络的数据融合算法来预测下一年的每小时风速及发电量。利用张北、内蒙地区两风电场的数据样本对数据集进行训练和测试,结果显示平均绝对误差(MAE)很小,预测效果较好。

风电场升压变电站综合自动化配置

风能作为重要的清洁型能源,是应对当前能源危机的重要举措。如今随着我国社会经济的发展,对于电的消耗与日俱增。风电场发电技术的应用有效的缓解了电力超载使用的压力。随着风能使用的日益增长,风电场升压变电站综合自动化配置使用将有效提升风能发电量。在面对风力发电机故障风险时,尤其是容易出现异常的部分,自动化配置系统可以采用智能诊断技术。因此,在自动化前提下,研究风电场升压变电站综合配置的问题和维护举措是十分必要的。

杏花山风电场SVG型动态无功补偿装置不同冷却方式运行分析

文章通过介绍杏花山风电场的环境特点,剖析了高海拔、低温、扬沙环境对风电场升压站SVG设备运行带来的影响。通过对杏花山风电场水冷系统与风冷系统SVG设备运行进行对比分析,比较了其优缺点,总结了其维护注意事项,供业界参考和讨论。