环境中的抗生素和抗性基因的分布迁移转化研究进展

由于过度使用抗生素导致抗生素耐药细菌(Antibiotic resistant bacteria, ARB)和抗生素耐药基因(Antibiotic resistance genes, ARGs)在环境中的出现和传播,二者被视为严重威胁着全球公共卫生的新兴环境污染物。因此对环境中的抗生素和抗性基因分布、迁移、转化,ARGs和ARB之间的关系进行了综述。最后本文还提出了抗生素和ARGs未来的研究方向。

基于Wi-Fi 6的无线列车通信网络性能研究

现代列车的正常运行离不开机械和电子系统的相互配合,特别是列车控制和管理系统(TCMS)在其中发挥着关键作用。与TCMS相关的应用程序和服务运行在列车通信网络(TCN)上,该网络是有线的且通常是冗余线路,这就会造成大量的有线链路互联,导致网络部署和维护困难且灵活性差。提出了基于Wi-Fi 6的列车无线通信组网方案,该方案将Wi-Fi 6技术应用于车辆级的ECN网络中,所做的工作包括对网络架构的设计、通信数据的选择和仿真环境下的实验验证。实验结果表明,所提出的基于Wi-Fi 6的列车通信服务质量中时延、抖动和丢包率满足IEC 61375-3-4标准,相对于长期演进技术(LET)也占据了优势。

浅谈隧道工程防水技术

隧道防水工程往往是隧道施工当中最薄弱的环节,关系到工程的安全和质量。本文对隧道渗水的主要因素进行了简要分析,并对现有的隧道防水技术进行介绍。并以磁器口水下隧道防水工程为例,阐述了防水技术在实际工程当中的应用。

贵州省龙里县成年布依族和汉族血脂异常分析

目的了解贵州省龙里县布依族、汉族居民血脂特征，为制定其防治措施提供依据。方法采取多阶段抽样方法抽取县城龙山镇2个居委会、4个乡镇、4个行政村20～80岁身体健康的布依族、汉族2929名常住村民为调查对象，进行问卷调查和体格检查，并检测其血浆总胆固醇（TC）、三酰甘油（TG）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）及低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）。并按判断标准对血脂异常及肥胖状况进行分析。结果布依族、汉族居民血脂异常总患病率为25．9％，男性（31．1％）显著高于女性（22．O％）（P〈0．001），汉族患病率（34．O％）显著高于布依族（21．7％）（P〈0．001）；高TG血症患病率为16．4％，汉族（22．6％）显著高于布依族（13．2％）（P〈0．001）；高TC血症患病率为10．70％，布依族为9．8％，汉族为12．5％，汉族高于布依族（P〈0．05）；HDL-C血症患病率为5．8％，汉族（9．1％）显著高于布依族（4．2％）（P〈0．001）；LDL．C血症患病率为4．8％，汉族（6．O％）显著高于布依族（4．1％）（JP〈0．05）；45～59岁年龄段、肥胖、高血压是血脂异常的主要危险因素。结论龙里县布依族和汉族成人血脂异常以高TG、高TC血症为主。布依族和汉族高TG血症、高TC血症和高LDL—C血症患病率均高于2010年中国调查结果，血脂异常总患病率呈明显上升趋势。应重视45岁以上中年人群血脂异常的防治。

基于AT89S51的粮仓温度测控系统设计

提出一种基于单片机的能够测量和自动调整粮仓温度的系统。采集粮仓温度数据经过AT89S51单片机比较、处理后由串行口通信传输给上位机PC机,单片机再执行PC机的命令达到控制温度的目的。软件上采用Mscom控件设计串口程序。本设计对温度的控制简单、方便,能够有效保持粮仓温度。

基于半监督学习的网络流量分析研究

半监督学习是一种新的机器学习方法,它将监督学习与无监督学习相结合,用少量的标签来分析大量的未标记数据集。近年来,半监督学习已成为国内外学者的研究热点之一,并被广泛应用于各个领域。随着5G等技术的兴起,网络流量数据流的复杂化、多样化给网络安全领域带来了新的挑战,因此,将半监督技术运用于网络流量数据的分析成为主要方法之一。现对当前网络流量数据特征以及处理方式进行介绍,阐述半监督学习在处理网络流量上的优势,总结了半监督学习在处理流量分析问题上的研究进展,并从半监督分类、半监督聚类和半监督降维等方面阐述了半监督学习在网络流量分析中的实际应用,最后指出了当前半监督网络流量分析方法在未来研究中面临的挑战和新的研究方向。

火力发电厂氮氧化物减排

氮氧化物是造成大气污染的主要污染源之一,"十二五"期间,被首次列入约束性指标体系并确定了10%的减排目标。火力发电厂属于氮氧化物排放大户,脱硝是减少氮氧化物排放的主要手段。在较成熟的脱硝技术中,SCR脱硝技术凭借其脱硝率高、成熟可靠等优点,成为目前火力发电厂脱硝的主流载体。

廊坊市2011年空气污染指数分析

根据2011年廊坊市的空气污染指数资料,对2011年廊坊市空气质量级别、空气污染指数的月平均值及变化规律、首要污染物等指标进行了统计分析,并分析其成因。

一种基于聚类与噪声的网络流量分类方法

在标注现实网络流量数据的过程中难免会造成标签错误标记的情况,导致标签数据不可避免地受到噪声污染,即样本的观测标签与真实标签存在差异。为降低噪声标签对分类器分类准确率的负面影响,考虑引入噪声的2种情况,即正确标签类型错误标记和标签类型错误拼写,并提出一种基于标签噪声纠正的网络流量分类方法,该方法利用聚类和权重划分来对观测样本进行评估和修复。在2个网络流量数据集上的实验结果表明,与3种标签噪声修复算法STC、CC和ADE相比,提出的修复算法在不同噪声比例干扰下对最终的分类结果都有一定的提升。在NSL-KDD数据集上,标签平均修复率分别提高23.00%,7.58%和2.05%左右;在MOORE数据集上,标签平均修复率分别提高35.12%,10.40%和4.71%左右,在最终分类模型上有较好的分类稳定性。

廊坊市“十一五”主要污染物总量减排成效研究

截至2010年末,廊坊市主要污染物总量减排工作顺利完成"十一五"目标任务。环境质量明显改善:环境空气质量稳定达到国家二级标准,综合污染指数降低20.2%;境内河流主要污染指标浓度值均有所下降,境内主要河流全部实现出境断面水质好于入境断面水质,整体水环境质量得到根本好转。"十一五"期间污染物的减排主要以SO_2和COD为主,NH_3-N和NO_x等重要的污染物尚未得到同步有效控制,机动车污染源和农业污染源的污染减排也未得到同等的重视。

机动车氮氧化物污染现状与减排措施

汽车尾气对空气的污染越来越严重,影响人们的健康生活,破坏生态环境。机动车尾气中的氮氧化物是大气污染的主要污染物之一,采取有效措施减少机动车氮氧化物排放对于空气质量的改善具有重要意义。

超声波-活性炭印染废水深度处理的实验研究

我国每年都会排放大量的印染废水,造成的水资源损失现象极其严重。本文通过用超声波-活性炭联合法对已生化处理过的印染废水进行深度处理,使废水中的有机物得到进一步的降解,达到中水回用的目的。

贵州地区汉族居民糖尿病患病情况及相关危险因素研究

目的 了解贵州地区汉族居民空腹血糖水平,分析糖尿病相关危险因素.方法 采用多阶段整群抽样方法,选取20～ 80岁汉族居民进行调查.调查内容包括问卷调查、体格检查和实验室检测.比较城乡不同年龄、性别人群空腹血糖水平和糖尿病相关危险因素.结果 共纳入研究对象2 967人,城镇居民空腹血糖平均值高于农村（5.21 mmol/Lvs.5.03 mmol/L,P＜0.001）,男性高于女性（5.23 mmol/Lvs.5.09 mmol/L, P=0.003）,血糖水平有随年龄增长的趋势（P＜0.001）.城镇居民糖尿病标化患病率为6.01％（粗率7.45％）,其中男性显著高于女性（P＜0.001）,随年龄增长患病率升高.农村居民标化患病率为3.47％（粗率3.77％）,性别差异无统计学意义,随年龄增长患病率升高.相同年龄性别下,≥40岁城镇居民患病率高于农村居民.糖尿病患者中知晓率为56.59％,治疗率为84.47％,控制率为41.38％.多因素分析显示,男性发病风险高于女性、年龄≥40岁发病风险升高、有糖尿病家族史、经常进行身体锻炼、高血压、高甘油三酯者糖尿病的发病风险增加.结论 贵州汉族居民糖尿病患病率较高,城乡患病率差异大,半数以上糖尿病患者治疗后血糖未达到控制水平,糖尿病知晓率、治疗率及控制率仍需进一步提高.

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者血清网膜素水平的研究

目的探讨阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(Obstructive sleep apnea hypopnea syndrome,OSAHS)患者血清网膜素(Omentin)水平的变化及意义。方法选取80名经睡眠多导图监测的受试者,根据体质量指数和呼吸暂停低通气指数将其分为3组,对照组、超重非OSAHS组、超重OSAHS组,其中超重OSAHS组中有12名受试者进行了一晚经鼻持续气道正压通气(nasal continuous positive airway pressure,nCPAP)治疗。测定3组受试者以及12名经一晚nCPAP治疗患者的血清Omentin、空腹血糖、血脂。结果超重OSAHS组患者血清Omentin水平较超重非OSAHS组明显降低(P<0.05)。结论超重OSAHS组患者中Omentin水平下降,提示Omentin可能参与了OSAHS的发生。