EEG的信息熵分析

用非线性动力学观点来分析EFG认为它可能是一个不稳定混沌态,并提出了用信息熵的方法来分析这一混沌态的结构特征.临床观察发现在不同功能态下其特征是不一样的,并发现精神病人中信息传递特征参数有“倒置”现象,这对EEG分析和临床脑电诊断都是有很大意义的.

精神分裂症病人脑电图的非线性动力学分析

为研究精神分裂症病人的客观诊断方法，作者采用非线性动力学观点对15例首次住院的精神分裂症病人的脑电图进行了分析，并与20例对照组比较。结果表明，脑电图是一个不稳定的混沌态，在不同功能状态下，其特征是不一样的，并发现精神分裂症病人的信息传递特征参数有“倒置”现象，这对脑电图分析和精神分裂症病人的临床脑电图诊断是有很大意义的。