基于偏振技术的藻类水体散射光中叶绿素荧光分离方法研究

浮游藻类细胞内的叶绿素分子吸收光能后,会以释放能量的形式发射叶绿素荧光。水中颗粒物的弹性散射光是部分偏振光,而叶绿素荧光则是非偏振光,因此利用这一特性可以从总散射光谱中分离出荧光,从而达到反演叶绿素浓度的目的。但对于近岸等复杂水体,该方法能否适用并不清楚,基于此,实验通过测量分别分析了不同无机颗粒物浓度和叶绿素浓度对偏振分离方法的影响。结果表明,对含不同浓度无机颗粒物的藻类水体,分离出的荧光峰会随浓度增加有降低趋势,但是当颗粒物浓度达到300mg·L^(-1)时,反演结果仍然可靠。对含不同浓度叶绿素的藻类水体,叶绿素浓度越高,偏振方法分离荧光的效果越好,对低浓度正常水体,仍能识别。实验证明了利用偏振方法分离叶绿素荧光对复杂水体仍然有效,对进一步遥感探测近岸水体的叶绿素浓度具有重要意义。

石家庄市2014—2018年空气质量状况分析

选取石家庄市2014—2018年国控站点的空气质量数据进行分析,研究石家庄市环境空气质量变化趋势。结果表明:石家庄市空气质量整体不容乐观,存在明显的超标现象,截至2018年底,PM2.5、PM10、NO2和O3的年均指标分别超过国家二级标准浓度限值105.7%、85.7%、20.0%和31.9%。总体而言,PM2.5和PM10污染情况有所改善,污染物年均浓度、超标天数整体上呈下降趋势,但超标问题仍然比较严重,PM2.5、PM10是影响石家庄市环境空气质量达标的主要障碍,是未来大气污染控制工作中的研究重点;同时,近年O3浓度较之前有明显上升,作为首要污染物的天数也明显上升,应当予以重视。