一种基于Spearman秩相关系数与熵的多属性决策方法

本文以方案间单个指标的关联系数为基础,引入相关度概念,对以关联系数平均值作为测度的评价方法进行了改进,提出了以方案相关度为测度指标的新的决策方法。

多目标资源受限项目鲁棒调度研究

由于资源受限项目调度属于NP-hard问题,传统的RCPSP主要集中于工期最短单一目标的基本问题研究,而忽略了项目调度对鲁棒性等多目标属性特征的要求。本文以经典的串行进度生成机制为基础,引入了衡量项目稳定性的鲁棒性要素,创建了项目鲁棒调度串行生成机制(RSSGS),提出了项目鲁棒性的测度新指标,构建了优化鲁棒结构的工期最短和鲁棒性最大的双目标优化模型,并结合分层优化原理,设计了改进的SA算法。最后,采用算例验证了该模型的可行性和合理性。

广义时序下活动多模式与离散型资源均衡优化

传统的均衡算法只是局限于活动单模式,活动间无延迟的完成到开始时序关系以及资源常规配置模式等简单的执行情况,而这些与活动和资源的实际工作模式并不相符.本文在分析了活动与资源实际工作模式的基础上,研究了活动间广义时序关系的类型、活动多模式以及离散型资源非常规配置模式的特点,建立了广义时序关系下的活动间约束关系和资源与时间之间的分布关系,构建了广义时序关系下活动多模式与离散型资源非常规配置的均衡优化模型.通过算例分析及对比分析,验证表明该优化模型具有较好的有效性和实用性.

多资源网络计划均衡优化启发式方法研究

基于工程网络计划使用多资源的情况，以资源分布不均衡系数（方差）为目标函数，运用多目标优化理论和方法，对多资源均衡优化的启发式算法进行了研究，并提出了极大模理想点法。同时，给出了算法步骤和实例说明，证明该法是一种较为有效的优化方法。

项目鲁棒调度的资源分配启发式算法研究

合理的资源配置是提高项目调度鲁棒性一种有效的方法。本文针对项目鲁棒调度问题,提出了Max-PRUA资源分配启发式算法,以期通过生成鲁棒性高的资源分配方案来提高调度计划的鲁棒性。本算法设计了最大化利用优先关系和不可避免弧传递资源的资源分配两项策略来传递最大资源量,以减少由额外约束传递的资源量,降低对项目调度鲁棒性的影响。为寻优最优资源分配方案,配合局部搜索算法,本算法构建了动态活动组GRA,通过对组内活动顺序重排以生成多种资源分配方案,以利于从解空间中寻优出最佳的鲁棒性方案。最后通过大量的仿真实验验证和与其它算法进行比较,结果表明本算法对于不同规模和不同因素影响的项目均有较好的适应性,生成的资源分配方案对调度计划鲁棒性影响较小,是一种有效的算法。

基于灰色系统理论多资源网络计划分配的优化方法

本文在分析了现有的网络资源分配的几个优化准则和在工序排序过程中各种因素对工期产生影响的基础上，基于灰色系统理论，提出了以关联度为工序优先级的多资源网络计划分配问题的优化准则，并通过算例和与其它优化准则对比分析，说明依据该准则可使网络计划满足多资源约束条件。

灰色马尔柯夫链在投资预测中的应用

本文针对电力工程项目投资受施工阶段性和施工干扰等因素影响,呈现随机波动性大的特点,将灰色GM(1,1)预测模型与马尔柯失链相结合,提出了灰色马尔柯夫链预测模型,并通过工程实例和与其它的传统预测方法相比验证,证明该模型预测精度高,适宜于随机波动性大的工程项目投资预测。

广义活动网络ETI支付进度计划问题的研究

优化ETI支付进度安排是消除承包商和业主由于进度安排原因而产生经济纠纷,实现双赢的最有效方法。本文分析了活动间广义时序关系的类型,建立了广义时序关系下活动间的约束关系;在考虑承包商和业主双方联合收益要求的基础上,提出了双方的净现值按同比例减小的折衷原则,构建了广义活动网络在ETI支付方式下的支付进度计划模型;最后通过一个算例进行了分析,验证表明该优化模型具有较好的有效性和实用性。

差别电价效应及影响因素的系统动力学分析

差别电价政策作为价格杠杆直接调控经济,在实施中受较多因素的影响。本文建立了差别电价政策的系统动力学模型,对影响差别电价政策效果的因素进行了分析。研究结果表明,在其他因素不变的前提下,当高耗能企业的单位电耗降低时,企业为获取较多利润会增加生产量,从而使用电量提高;当高耗能企业产品的市场价格提高时,企业较少考虑差别电价,会提高实际生产量,差别电价政策的效果弱化;当高耗能企业产品的市场价格减低时,企业会降低实际生产量,差别电价政策的效果很明显。

差别电价传导机制及延迟性的系统动力学模拟

本文以高耗能企业中的电解铝企业为例,运用差别电价政策的系统动力学仿真模型,模拟差别电价对企业的单位产品成本、用电量等指标的影响以及其最终引起企业经营决策的变化。研究表明:差别电价对电解铝企业的"用电量增加"、"生产量"具有明显的降低效果,且随着时间的推移,此影响的效果越来越显现,并且差别电价对高耗能企业的生产决策影响具有延迟效应。

引入工作量的多模式资源受限项目应急调度

多模式资源受限项目调度问题的一般目标是在满足优先关系和资源约束下,减少项目的完工时间。在项目的执行过程中,由于任务时间和资源的中断会引起项目计划的中断。在过去的研究当中,计划中断后的应急调度并没有考虑可以通过拆分中断的任务并改变其执行模式来缩短工期的拖延。本文将以该问题为基础,引入项目中每个任务的工作量,通过设定工作量和工期,提出并评估一个模式可拆分的应急调度程序,并使用遗传算法来恢复中断的进度计划表。

短期电力负荷预测的自适应混合遗传优化BP算法

基于遗传算法具有很强的全局搜索能力和BP神经网络具有精确的局部搜索能力的特点,提出对电力短期负荷预测的自适应的混合算法。将训练样本随机地分为训练集和测试集。应用该算法对澳大利亚悉尼的短期电力负荷进行了预测。仿真计算表明,该算法达到了提高预测精度和改善网络性能的要求。

非溢流重力坝三类断面的优化及分析研究

本文应用非线性规划对非溢流重力坝断面的形式进行了研究。文中在坝高为110、98、80、70、60、50、40和30m下,分别研究以了以下三类断面形式:Ⅰ.传统的三角形断面、Ⅱ.下游有一个折坡点的断面、Ⅲ.下游有两个折坡点的断面。分别编制了三类断面形式优化设计的混合罚函数法的微机FORTRAN程序。文中利用计算结果及相应的曲线图,从断面积和控制应力这两个方面,对以上三类断面形式进行了分析比较,得出了在各种坝高情况下的最优断面形式。

对《联合国国际货物销售合同公约》诚信原则的分析

诚实信用原则为市场经济活动的道德准则,它要求市场经济活动的参与者在行使权利和履行义务时,应当遵循诚实的道德标准,在不损害他人利益和社会公益的前提下,追求个人的利益。《联合国国际货物销售合同公约》(下简称《公约》)在第一部分第二章总则第7条第1款明确指出:在对本公约解释时。

鲁棒项目调度问题中资源流网络生成算法研究

针对工期不确定下的资源受限项目调度问题中常见的资源冲突问题,提出了基于"稳定性成本贡献值"与"后向子网络复杂度"的资源流网络生成算法,以提高项目计划的鲁棒性。采用项目调度问题发生器PROGEN(Project Generator)来产生需要的测试算例,应用Matlab程序实现对问题模型的求解,并与现有资源流算法对比验证了算法的有效性和可行性。

理想点逼近技术在大型水电工程项目风险管理决策中的应用

以大型水电工程导流标准优选作为风险分析的对象,通过对影响导流标准的工程投资、建设工期、风险损失以及导流风险各个要素进行定量多目标分析,建立了导流标准多目标理想点逼近技术风险决策模型,最后通过实例验证了该方法的可行性,从而为大型水电工程项目风险管理决策方法进行了有益的探索.

以设计企业为龙头的EPC总承包输变电工程施工风险评价研究

EPC总承包模式是一种可以有效融合各责任方、缓解各方矛盾、加强合作、减少分隔的项目管理模式,将EPC总承包模式应用到输变电工程的建设中可以有效提高建设效率,降低建设风险。在EPC总承包企业中,设计企业凭借设计的优势使得以设计企业为龙头的EPC总承包在承建项目时更能发挥主导作用,但施工管理是其总承包全过程管理的薄弱环节,存在着许多施工风险问题。本文将利用集对分析原理,建立集对故障树风险分析模型,结合输变电工程的特点,对以设计企业为龙头的EPC总承包在输变电施工中可能遇到的施工风险进行评价分析。

基于RFID的电力资产电子化标签管理应用实现

对于供电企业而言,电力资产事关其整体的核心竞争力,一套高效精准的电力资产管理系统可以有效提升电力企业的核心竞争力。鉴于此,为进一步提升电力资产电子化标签管理效率,本文采用了RFID核心技术,并从多个工作流程和角度对其进行了创新和改进,实现了对电力资产"采、建、运、退、废"这五个基本环节的严格而又创新的管理,从而保持了电力资产构成中"账、卡、物"等数据的一致性,有效提升了供电企业电力资产的寿命和管理效率。

以设计单位为主体的EPC总承包模式的问题探讨

EPC(Engineering-Procurement-Construction)总承包管理下的设计采购施工一体化模式因其顺应可持续健康发展的理念而得到迅速发展,总包方协调各专业分包充分与设计进行沟通,各专业协同并行设计,使得设计不仅是传统项目管理采购和施工的指挥棒,更是服务机构。随着国家对电网工程项目投资力度的不断加大,设计单位向EPC总承包方式的工程公司转变成为一个发展趋势。文章从中小型设计单位的现状出发,对其转变过程中存在的优势及关键问题进行辨析,进而针对其不足之处提出应对建议。

电磁式电压互感器铁磁谐振的原因与防制措施

分析了电磁式电压互感器产生铁磁谐振的原因,并在实际调试试验的基础上,提出了简便、经济、安全、可靠的措施,基本上消除了危害,保证了设备的正常运行。