基于Leap Motion的单指令式追踪机械笔

部分残疾人与老年人由于身体原因无法握笔写字,难以应对日常生活中需要亲手握笔写字的情况,目前,市面上缺少辅助残疾人群写字的器具,而接触式写字板虽然在一定程度上代替了握笔写字,但无法识别潦草字体。针对部分人群握笔写字困难问题,设计了一种基于Leap Motion的非接触式机械笔系统,辅助上述人群握笔写字。该系统通过追踪使用者手指运动,经控制部分处理转化为机械笔的运动,可实现手部残疾人群及老人在脱离握笔的情况下在纸质的纸上写字的功能。

一种恒星背景的空间目标检测方法

为解决在远距离探测阶段空间目标与恒星的光谱特性和运动相似导致难以检测的问题,研究首先提出多源标准星型模式的星图识别算法,构建标准星型模式,合并多个观测星的识别结果;再提出多帧特征融合判决方法,应用星图仿真、均值漂移聚类以及置信度判决。实验结果表明,对比传统拓扑结构的星图识别算法,多源标准星型模式对星点位置噪声和星等噪声具有更强的抗干扰能力,识别率均高于95%且时间少于2 s,多帧特征融合判决方法准确识别与恒星运动相似的空间目标。该研究提出的方法可以检测恒星背景的空间目标。