个体化预测急性脑梗死患者阿替普酶溶栓出血风险的Nomgram模型的初步建立及验证

目的分析急性脑梗死患者阿替普酶溶栓出血的危险因素并建立相应的Nomgram风险预测模型。方法回顾性分析2020年1月至2022年1月于我院就诊采用阿替普酶静脉溶栓治疗的108例急性脑梗死患者作为研究对象,收集患者的临床资料,将患者的年龄、性别、高血压、高血脂、基线血糖水平、基线NIHSS评分以及吸烟、饮酒史等因素与溶栓后是否发生出血不良反应进行单因素分析,随后建立Logistic回归模型筛选患者溶栓后发生出血的独立危险因素,根据筛选出的独立危险因素建立Nomgram风险预测模型,并对该模型进行内部验证。结果溶栓后共40例患者发生出血,其中高龄(OR=2.083,95%CI:1.216~2.950)、高血压(OR=4.402,95%CI:2.001~9.652)、高基线NIHSS评分(OR=1.615,95%CI:1.150~2.080)、高基线血糖水平(OR=2.561,95%CI:1.440~4.517)为溶栓后发生出血的独立危险因素,根据筛选出的独立危险因素,构建个体化预测急性脑梗死患者阿替普酶溶栓出血风险的Nomgram模型,该模型的C-index指数为0.738,表明模型具有较好的区分度,对该模型进行验证后发现预测值和观察值基本一致,表明该预测模型具有良好的一致性。结论本研究通过筛选出急性脑梗死患者采用阿替普酶静脉溶栓治疗后发生出血的独立危险因素建立了能够预测出血不良反应发生风险的Nomgram模型,此风险预测模型区分度及一致性良好,对快速甄别急性脑梗死患者阿替普酶溶栓出血的高风险人群,针对相关危险因素及早采取有效的应对措施有着较为重要的指导意义。

老年肺部感染住院患者合并多重耐药菌感染的危险因素探讨及风险Nomogram模型的建立

目的探讨老年肺部感染住院患者合并多重耐药菌感染的危险因素及风险Nomogram模型的建立。方法回顾性分析2018年9月—2019年9月我院274例老年肺部感染住院患者的临床资料,分别使用单因素和Logistic回归多因素分析老年肺部感染住院患者合并多重耐药菌感染的独立危险因素。然后纳入筛选出的独立危险因素建立Nomogram预测模型,并对模型的预测性及准确度进行验证。结果通过对两组患者临床资料做Logistic回归分析可知,年龄≥80岁(OR=2.387,95%CI:1.272~4.480)、意识昏迷(OR=2.319,95%CI:1.143~4.703)、心脑血管疾病(OR=2.078,95%CI:1.104~3.911)、住院天数≥2周(OR=2.481,95%CI:1.284~4.796)、抗菌药物使用种类≥2种(OR=2.886,95%CI:1.477~5.641)、抗菌药物使用时间≥2周(OR=2.386,95%CI:1.114~5.108)及机械通气(OR=3.090,95%CI:1.432~6.667)是老年肺部感染住院患者合并多重耐药菌感染的独立危险因素。基于回归分析结果中的7项独立危险因素,建立预测老年肺部感染住院患者合并多重耐药菌感染的Nomogram模型,并对该模型进行验证,预测值同实测值基本一致,说明本研究的Nomogram预测模型具有较好的预测能力,同时使用Bootstrap内部验证法对该模型进行验证,C-index指数为0.762(95%CI:0.729~0.795),说明该Nomogram模型具有良好的精准度和区分度。结论年龄≥80岁、意识昏迷、心脑血管疾病、住院天数≥2周、抗菌药物使用种类≥2种、抗菌药物使用时间≥2周及机械通气是老年肺部感染住院患者合并多重耐药菌感染的独立危险因素,相关Nomogram预测模型的建立有利于医护人员筛查相关危险因素和采取相应防治措施,从而最大限度地降低多重耐药菌感染的发生率。