基于EKF的SOC估算的Simscape实现

储能行业是当今热门产业之一,其中储能系统发挥着至关重要的作用,然而,该系统中的电池管理系统(Battery Management System,简称BMS)是储能系统的核心,其精确度和稳定性是储能系统正常工作的基础,为了提高其可靠性,SOC的精确估计至关重要。本文使用扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filtering,简称EKF)算法来进行单电池的SOC估计,使用Simulink/Simscape搭建二阶RC电池模型来等效18650锂离子电池,经放电实验所得SOC和实际SOC进行对比,其误差不超过2%,验证了该算法具有较高精度。

线性菲涅耳聚光系统柱面反射镜的优化与聚光特性

线性菲涅耳聚光系统采用柱面反射镜可提高聚光能力。本文提出一种柱面反射镜曲率半径的优化计算方法,建立了通用计算模型,详细分析了反射光线横向偏移的变化规律、系统瞬时光学效率和能流均匀性等。研究结果表明,柱面反射镜的最佳曲率半径与其宽度几乎没有关联,只需要考虑其与镜场中心的距离和系统有效工作时太阳横向入射角即可得到最佳值。通用计算模型所得的结果与数值精确计算的结果非常接近,最大偏差为1.26%,平均偏差为0.38%。在考虑柱面反射镜型面误差、跟踪误差和曲率半径误差的情况下,当横向入射角大于45°时,系统瞬时光学效率保持在59.46%以上。在聚焦平面的较小范围(相对距离为-0.05~0.05)内,能流密度高且均匀性较好,适合布置光伏电池组件。