基于改进DarkNet网络的轻量型车型识别方法

为了提高当前车载和野外环境安装的低配置设备车型识别系统的精确度,本文提出了一种轻量型CNN分类网络DGNet用于车型识别,该方法在模型结构上保留了DarkNet53网络的滤波器尺寸,采用了Ghost-Conv模块,能够在提高分类精度的同时,大幅降低计算成本,经过实验表明,该方法在分类精度上优于目前轻量型的分类网络,在模型参数和速度方面比原模型减少了一半的计算成本和计算时间。因此,在分类精确度、计算成本和速度中取得了较好的平衡。

Photoshop在课件制作中的应用

图像是多媒体课件制作中不可缺少的元素,图像信息可以表达许多其他形式难以表达的内涵,是学生获取信息的重要来源。图像处理是课件制作的一个重要环节,课件制作软件如PowerPoint都有基础的图像处理功能,但不完善,因此课件制作中常常需要运用Photoshop软件对图像经进行处理。文章主要通过对Photoshop在几种课件制作中常见图像处理场景中的应用进行分析,旨在为课件图像处理提供一些参考。