基于机器学习的盾构施工地表沉降预测方法研究

对长短期记忆网络(LSTM)模型进行了网络结构优化改进,依托几何参数、地质参数和掘进参数等多源数据进行了特征提取,深入分析了隧道盾构施工引发的地表沉降,并对比分析了BP神经网络模型和LSTM模型的预测精度。分析结果表明:LSTM模型相较于BP神经网络模型具有更好的预测能力,与实际工程监测数据更加吻合;在施工过程中,可利用模型预测数据对地表沉降变形提供超前预警,通过调整盾构掘进参数来实现地表变形控制。相关研究结论可为类似盾构施工地表沉降预测提供参考。

堆石混凝土坝的方案比选及施工方法

堆石混凝土是利用自密实混凝土的高流动、抗分离性能好及自流动的特点,在粒径较大的块石内随机充填自密实混凝土而形成的混凝土堆石体。堆石混凝土具有水泥用量少、混凝土实际水化热温升仅为常态混凝土1/2左右、施工速度快、综合成本低等优点,已广泛应用于水利水电工程并取得显著成果。针对堆石混凝土和浆砌石混凝土两种坝型进行方案比选,得出结论堆石混凝土更优于浆砌石混凝土,并叙述堆石混凝土的施工工艺及方法。

客运专线铁路施工中注浆法修补温度变形裂缝的应用

本文重点介绍了采用注浆法对客运专线的温度变形裂缝进行修补的施工工艺特点,同时阐述了裂缝的分类和形成原因,为今后在铁路客运专线类似工程施工中推广运用提供有益的借鉴。

走向一种建设性后现代的生态文明

人类赖以生存的地球正在面临巨大灾难,全球笼罩在生态危机的阴霾之中,机械主义世界观是危机产生的始作俑者。建设性后现代主义解构了建立在机械主义基础之上的生态危机的根源,推崇有机思维和相互内在关系,倡导机械主义世界观向有机主义世界观的转变。但这需要全球性的运动。建设性后现代主义、中国传统文化中的有机联系的思想和当前中国政府的生态文明建设,为克服世界生态危机,实现有机主义世界观的转化提供了可能。只有在全球人类共同体的协同努力下,人类赖以生存的地球才能永续发展,"共同福祉"的蓝图才能真正实现。