基于状态空间映射的模型不完备风电场调频能力在线评估方法

为了保证风电机组的转速安全,在风电场参与调频前,需要首先评估风电场的最大调频能力。由于风电场风机数量众多、动态特性复杂,传统基于模型分析评估风电场调频能力的方法难以实现解析求解,且验证依赖模型的完整度和精确性。提出一种数据驱动的风电场调频能力模型评估在线方法,通过利用状态空间映射将原本复杂的非线性模型转化为高维空间中的线性模型。该方法综合数据驱动和模型分析方法,可以直接利用风电场真实运行数据进行离线训练,训练数据无需覆盖调频极限场景,即可构建全局线性模型,从而在线精准评估风电场极限调频能力。算例结果证明,该文方法相对于传统风电场调频能力评估方法具有能够快速在线解析求解、不依赖模型精度、训练数据易获取的性能优势。

含风电/潮流能/储能的海岛微电网容量配置优化研究

文章以孤立海岛微电网为研究对象,考虑其特殊场景及土地资源稀缺等因素,基于海岛可利用的可再生资源,以风力发电机组、潮流发电机组和电池储能系统作为分布式电源,构建了一个清洁的、独立的海岛可再生能源微电网;针对微电网中分布式电源的容量配置问题,综合考虑经济性、可靠性和能源利用率,以最小化电力供应缺失率、单位能源成本和能源丢弃率为目标,建立了一个海岛微电网容量配置三目标优化模型,并采用多目标粒子群优化算法对所建立的模型进行求解,得到不同的容量配置方案。算例仿真结果验证了所提出的多目标海岛微电网容量配置方法的有效性和可行性。