变压器信任度与安全指数的对比研究

为准确掌握变压器的真实运行工况,对变压器的状态评估方法进行对比研究,找出不同评估方法的优缺点和共同规律。首先对变压器风险评估和信任度评估的基本原理进行分析,找到各自算法本身的优缺点。在此基础上对云南电网的50台变压器分别进行状态评估,得到其信任度和安全指数。最后进行对比研究,确定了状态检修策略中与评估结果相对应的阀值。该研究为变压器的状态检修提供更全面有效的评估依据,对电网的经济安全运行有着重要的指导意义。

基于遗传算法优化的BP网络变压器可靠度计算

针对在进行变压器可靠度评估时可靠度计算用时较长的问题,进行了理论和仿真研究。首先对基于FTA计算变压器可靠度的原理进行了分析,其中专家经验起很大作用,分析了部分变压器可靠度较低的原因;在所得到的138台变压器可靠度值的基础上,提出了运用BP神经网络拟合单台变压器可靠度的方法,确定了神经网络架构和训练样本,在此基础上,运用GA对BP网络的权值和阈值进行了优化,用10组数据验证了其准确性。研究结果表明,通报BP神经网络可以有效地拟合出变压器的可靠度,误差在可以接受范围之内,提高了计算速率,运用GA优化后提高了可靠度拟合的准确度。

基于虚拟仪器技术的振动测试分析系统

在LabVIEW平台上搭建了基于虚拟仪器技术的振动测试分析系统,结合硬件可以达到实时采集并分析故障信号的目的,该系统同时具有离线数据处理的功能。由于LabVIEW不支持希尔伯特-黄变换、聚合经验模态分解和局部均值分解算法,因此该系统中的HHT模块、EEMD模块和LMD模块均通过自主开发实现。利用该测试分析系统对实测滚动轴承内圈故障信号进行采集和分析,分析结果表明:该测试系统可满足实际振动测试的应用需求。

基于EMD的齿轮箱齿轮故障诊断的研究

利用经验模态分解方法 (EMD)的自适应性,对齿轮箱齿轮故障信号进行分解,并对分解获得的本征模态函数(IMF)进行包络解调,提取出齿轮故障的特征频率。采用开发的模块,利用QPZZ故障试验台模拟齿轮点蚀、断齿故障,进行实例分析。分析结果表明,EMD方法可以有效应用于齿轮箱的故障诊断。

HHT的LabVIEW实现及在振动信号中的应用

采用一种新的固有模态函数(intrinsic mode function,简称IMF)筛选停止条件代替目前常用的筛选停止条件,根据希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,简称HHT)原理开发出LabVIEW的HHT模块。利用仿真信号对不同筛选条件进行对比,并利用开发的模块对转子试验台实测的振动数据进行分析。结果表明,基于新的筛选条件开发的模块更具合理性,能够对信号进行正确分析,满足振动测试分析的任务要求。

风电运行相关性随机性及波动性分析

基于2010年1月份至10月份风电实际运行数据,分析了风电功率与负荷的相关性、风电功率与功率误差的相关性、风电功率与频率偏差的相关性、功率的短时波动量、最大峰谷差、反调峰分析、风电出力百分比、负荷同时率、月平均出力、日平均出力等电网分析指标。分析过程中应用了excel进行数据整理,运用SPSS数据分析软件对数据进行分析。通过对总体数据的抽样分析,得到了京津唐电网风力发电随机性、波动性明显等结论。

基于LabVIEW的振动信号测试与分析系统的开发

以图形化编程语言LabVIEW作为开发平台,设计并搭建了虚拟振动测试分析系统,介绍了各功能模块可以实现的功能,配合必要的硬件设备,实现了对简支梁振动信号的采集、处理和分析。

干式变压器的可视化检测研究

本文中作者提出了利用X射线DR检测系统对干式变压器内部缺陷进行透视检测的方法,检测出其绝缘介质内部裂纹,并通过仿真分析确认了该裂纹是造成其局部放电信号超标的原因。

简支梁振动测试与分析系统的设计

将虚拟仪器技术应用于等强度简支梁固有频率的测量。设计了基于LabVIEW的测试系统,并介绍了测试系统的软件设计和硬件构成。通过理论公式计算与实验结果对比,表明系统具有较高精度,并且系统可以实现振动信号的采样、存储、分析和回放功能,为简支梁的固有频率测试提供了一种快速简便的方法。