计及多粒度用电属性的热力负荷协同优化调控方法

需求响应是激发热力负荷灵活性以及促进新能源消纳的重要途径之一。针对传统需求侧管理未考虑异构热力负荷功率粒度和时间粒度可能造成调控功率偏差的问题,提出一种考虑用户多粒度用电属性的热力负荷协同优化调控方法。首先,揭示不同功率粒度或时间粒度热力负荷的协同响应机理,建立计及多粒度用电属性的热力负荷模型;其次,根据各热力负荷的粒度属性差异评估调控优先级,以需求响应引导热力负荷主动参与负荷调控,达到多粒度热力负荷协同互补的目的;最后,以系统净交换功率惩罚成本、单位碳排放社会成本、购电成本、不同优先级用户的经济补贴成本以及用户满意度降低惩罚成本为优化目标,仿真分析多粒度热力负荷参与地区电网电力电量平衡调控,以实现地区电网的灵活性提升。

^(31)P核磁共振光谱法测定坚果类食品中的6种磷脂

采用31P核磁共振光谱法快速测定坚果类食品中的6种磷脂。样品经碾碎后,采用三氯甲烷-甲醇混合溶剂提取其中的脂类物质,用氮气流挥干溶剂后,将残渣直接溶于三氯甲烷-甲醇(2+1)氘代溶剂进行核磁分析。6种磷脂的质量浓度的线性范围为0.05~2.5g·L^(-1)。方法加标回收率在96.0%以上,测定值的相对标准偏差(n=5)小于5%。实际样品分析结果显示,磷脂酰胆碱、磷脂酰乙醇胺和磷脂酰肌醇为坚果类食品中3种主要磷脂,含量分别为1.72~2.92mg·g^(-1),0.61~2.20mg·g^(-1)和0.72~4.24mg·g^(-1)。