机器学习视角下风味分子研究及其在茉莉花茶中的应用

旨在探讨机器学习在风味分子研究领域的应用,尤其是其在茉莉花茶风味分析中的实践。风味分子的研究是理解和优化食品、特别是茶类饮品味道和品质的基础。机器学习技术的引入为风味分子的识别和分析打开了新的视野。概述了风味分子的基本概念和研究方法,详细讨论了机器学习在解析分子结构与风味特性关系、茉莉花茶品质预测与控制、风味分析、预测与优化、智能化加工等方面的应用,并提出了研究展望,以期为提升茉莉花茶的品质和茶产业发展提供技术支持。

三星堆青铜器在白酒包装中的视觉符号转译研究

目的三星堆青铜器独特的艺术形象是中国先秦文化系统中最具冲击力的视觉元素,研究三星堆青铜器视觉造型在现代设计语境下的转译路径,在巴蜀文化向当代设计转化思路上有一定的范式意义。方法通过形象特征与内涵寓意两个层面,基于三星堆青铜器视觉符号已应用在特色白酒包装上的案例,析出三星堆青铜器的文化内涵、造型特征与视觉设计之间的关联,针对符号化的当代设计表现、地域性的包装这两种设计路径进行转译,探析三星堆青铜器在白酒包装中进行视觉符号转译的具体原则与方法。结论三星堆青铜器的艺术形象兼具文化与视觉双重符号属性,其文化价值和审美理念的当代设计转化,有助于三星堆品牌文化的进一步传播与推广,对其他种类的包装及文化衍生品的设计有着直接的借鉴作用。

基于DEMATEL-ISM的电动绳索升降机性能影响研究

为了提高电动绳索升降机性能,该文采用集成决策实验室分析法和解释结构模型法来分析影响升降机性能的各个因素以及各因素的中心度和原因度,并从中找出关键原因因素(电机选型、抓绳机构、结构材料、电池设计和攀爬类型)及关键结果因素(载重、运行距离、减速机选型、最大速度和加减速)。再对系统层次进行划分,对影响升降机性能的深层因素和根本因素进行分析,从而得出系统的深层影响因素(结构材料、电池设计、电机选型和抓绳机构)及根本影响因素(攀爬类型)。所研究结果为提升升降机性能提供思路和方向。

溶液气喷纺丝技术在食品领域中的应用进展

纳米纤维材料不仅在医药、能源和电子等领域得到广泛应用,近年来还在食品相关领域展现出巨大的潜力。在众多的纳米纤维材料制备方法中,溶液喷射纺丝技术以其安全性、低成本和高生产速率等优势逐渐崭露头角,成为研究的焦点。本文深入探讨溶液喷射纺丝技术的工作原理和分类,以及对纤维结构产生显著影响的纺丝工艺参数的选择。重点总结了溶液喷射纺丝在食品包装、缓释系统、过滤材料和酶固定化等多个食品相关领域的研究进展和应用优势,旨在为溶液喷射纺丝技术的优化、拓展应用领域和商业化提供参考。

“新工科”背景下食品产业链复合应用型人才培养的探索与实践——以金山学院农业与食品科学系为例

“新工科”背景下,食品产业链复合应用型人才的培养迎合了当前产业升级转型对综合型人才提出的各种要求。文章以金山学院农业与食品科学系为例,从处理好专业群与产业链有机衔接上有借鉴价值,多学科融合、产科教协同的育人模式在“新工科”探索中有突破,CDIO理念的层递式模块化实践能力培养可复制推广三方面进行探索和实践。

基于Moodle平台和云班课的线上线下双互动法实施Webquest教学模式的探讨

线上线下(O2O)互动式教学法具有便利、个性、互动、形象、开发的特点,在理论联系实际、教学角色的灵活转换、时间和地域多元化、静态和动态模式相结合等方面都具有突破性的创新。文章在前期教学实践的基础上,将O2O互动式教学法引入网络探究式学习(Webquest)模式,形成一种基于互联网背景的新型教学模式,它将传统课堂与虚拟课堂有机结合起来,通过问题引导、网络探究的方式,让学生在多维互动的环境中完成高效学习,从而达到培养创新型人才的目的。文章论述了O2O双互动Webquest教学模式的含义、特点和意义,分析了Moodle平台和云班课的搭建原理,并从线上、线下内容设计和教学评价体系等方面阐明了该新型教学模式的设计方法,以实际案例中药药剂学说明了应用该模式的方法。

再议《黄帝内经》“肾者作强之官,伎巧出焉”

文章采用收集、整理、综合分析文献的方法,讨论《素问·灵兰秘典论》中“肾者,作强之官,伎巧出焉”的理论含义。“作强”一词多解释为作用强力、有耐重劳、房事、封藏、作匠以及脊柱等,而“伎巧”一词多解释为技能才能,也指房事。通过对《黄帝内经》各篇章的印证,作者认为“作强”应解释为人体体力活动,尤其是爆发力;“伎巧”应解释为人体脑力劳动,尤其是专注程度。

基于CiteSpace的茶饮料研究可视化分析

为了更全面地了解国内外茶饮料的热点内容和研究进展,本文以Web of Science核心合集数据库为数据源,采用可视化数据分析软件CiteSpace v 6.1.6R对2002~2022年WOS收录的1247篇英文文献的年度发文量、作者共现与共被引、研究机构、国家发文量、期刊和研究热点进行可视化分析。分析结果表明,国内外对茶饮料研究的热度持续升高,年度发文量呈现逐年上升的趋势。发文数量大于4篇的核心作者584人,占总作者人数的82.4%。机构发文量的主力来自中国高校,其中发文量第一的机构是安徽农林大学。中国是发文量最大的国家,其次是美国、日本。刊载量较大的期刊主要集中在农业和食品化学领域,Journal of Agricultural and Food Chemistry是共被引频次最高的期刊,共被引988次。“caffeine”“acid”“catechin”是茶饮料研究的高频关键词,研究热点主要集中于茶饮料中活性物质的检测和提取、发酵茶、抗氧化和抗菌活性。综上所述,有关茶饮料的研究仍处于上升态势,但现有研究存在作者机构间合作不足、研究领域较为局限、研究方法趋同等问题,该领域学者应当加强多方面合作交流,拓宽研究广度与深度,共同推进该领域研究发展。本研究为后期从整体上更加深入了解全球茶饮料研究现状提供借鉴思路。

国内外新食品原料发展及检测技术研究进展

本文梳理了国内外有关新食品原料的相关法律法规和科学指南,明确了国内外对于“新食品原料”的基本定义和相关概念。对我国新食品原料的名称和种类变化进行了详细阐述,也简单介绍了国外新食品原料的类别和范围,并分别对国内外新食品原料申报的相关资料和审批的管理内容进行了大致说明。简单总结了我国新食品原料的检测标准,详细列举了我国非菌种新食品原料的分析测定方法,包括液相色谱、气相色谱、质谱等检测技术,为我国新食品原料的标准化和统一化检测提供参考。

不同贮藏温度对南美白对虾品质的影响

以南美白对虾为研究对象,对比分析冷藏(4℃)、微冻(-2℃)和冻藏(-18℃)条件下,虾肉的品质变化。结果表明:随着贮藏时间的延长,不同贮藏温度条件下南美白对虾的保水性、蛋白质含量、肌原纤维蛋白活性、脂肪含量均不断降低,ATP关联化合物(K值)、硫代巴比妥酸(TBA)值均呈上升趋势。南美白对虾在4、-2、-18℃条件下贮藏的货架期分别为6、20、50 d。

机器学习算法在预测茉莉花茶风味品质中的应用

机器学习作为人工智能的一个子领域,因其能够在大量数据中学习模型总结经验的出色能力得到广泛应用。针对茉莉花茶风味品质预测中存在耗时耗力、客观性差、准确率低等问题,引入机器学习算法。机器学习算法作为人工智能和计算机科学的一个分支,利用数据和算法来模拟或实现人类的学习行为,在处理无关信息、提取特征变量、建立校准模型等方面具有强大能力,在食品行业有着广泛的应用。近年来,针对机器学习在茶叶加工中的应用研究报道较多,但有关该技术应用于茉莉花茶风味品质中的报道较少。本文综述了随机森林、支持向量机、卷积神经网络等常用机器学习原理模型及其对茉莉花茶风味品质预测,介绍了当前机器学习模型在其风味品质预测中物理测试、化学指标、微生物和病虫害检测研究等方面的应用,为机器学习在茉莉花茶产业发展中的应用提供参考。

蜂窝三明治板隔声机理与参数影响规律研究

蜂窝三明治板兼具轻量化与优异的力学性能,广泛应用于航空航天等重大装备,但声学性能却是其一大短板。以周期单元模拟蜂窝三明治板,基于Bloch定理和波数有限元法建立无限大蜂窝三明治板的隔声预测模型,结合试验结果验证了模型的准确性。通过在波数域分析蜂窝三明治板的频散特征,揭示了混响声场激励下的结构隔声机理,并探究了几何参数对蜂窝三明治板隔声性能的影响规律。研究表明:临界频率以下,蜂窝三明治板的隔声量主要受质量定律控制;临界频率以上,隔声量还受结构本身特征波影响,当入射声波激发特征波共振时,隔声量随频率波动并产生隔声低谷。厚度变化对隔声性能的影响主要与临界频率以下的隔声量有关,蜂窝三明治板越厚,隔声量越高;芯层高度增大会缩小质量定律控制区,并使第一个隔声低谷向低频偏移,从而导致整体隔声性能减弱,蜂窝三明治板越高,隔声量越低;蜂窝边长变化对蜂窝三明治板的影响较小。

花椒中麻味物质的研究及机器学习方法应用进展

本综述对机器学习在花椒中麻味物质的应用进行了总结。市面上不同品种的花椒含有不同的麻味物质且其含量亦不尽相同,同时花椒麻味物质的组成及其含量的传统检测与分析方法有诸多局限性,因此引入机器学习算法为这一领域带来了新的可能性。使用机器学习算法建立花椒品质的预测模型与干燥模型,综合对花椒的感官评价,建立花椒种质资源库,对花椒的遗传育种具有重大意义。本综述系统地回顾了不同花椒品种中麻味分子的组成及其含量,同时分析了机器学习算法在品质预测模型、干燥模型与麻味物质数据分析中的应用情况。通过整合机器学习技术,研究人员能够更深入地了解目前已建立的模型,基于麻味物质为花椒的产量与品质的优化提供支持。

魔芋葡甘聚糖协同碳酸钙增强聚丙烯复合材料的制备

目的拟在利用天然可降解高分子替代部分聚丙烯(PP)制备一种新型复合材料。方法采用聚丙烯作为复合材料的基质,向基质中加入魔芋葡甘聚糖(KGM)、碳酸钙(CaCO_(3)),并按照一定比例通过桌面挤出机混溶挤出制粒,再将半成品颗粒利用注塑机注塑成型制备成PP/KGM/CaCO_(3)复合材料,同时探究KGM、CaCO_(3)对PP/KGM/CaCO_(3)复合材料的冲击性能和拉伸性能的影响。结果通过单因素实验可知,当KGM体积分数为10%、CaCO_(3)体积分数为5%时,PP/KGM/CaCO_(3)复合材料的力学性能最优。结论该复合材料相互融合程度较好,抗冲击和伸强度较高,安全系数较好,可应用于食品包装和生活用品行业领域。本研究可为KGM的资源化利用提供一定的参考依据。

高职院校设立中华传统文化公共选修课的研究——以常州信息职业技术学院为例

中华传统文化在高职院校落实立德树人根本任务和弘扬社会主义核心价值观方面有着重要的价值。高职院校通过整合传统文化教育资源,设立中华传统文化公共选修课程,充分发挥课堂主渠道作用,以期激发大学生的民族荣誉感和文化自豪感。实践证明,中华传统文化公共选修课可成为高职院校开展思想政治教育的新平台。

机械力化学法无溶剂合成β-苯并咪唑乙基丙二酸二甲酯类化合物

苯并咪唑类衍生物在材料、医药、化工和农药等领域有重要价值,发展绿色简洁的方法来合成这一类化合物具有重要意义。采用机械力化学法以供-受体环丙烷二甲酯与苯并咪唑为原料,通过筛选不同的路易斯酸、液体研磨辅助剂、反应时间以及振动频率,优化得到了较佳的实验条件:三氟甲烷磺酸镱为催化剂,振动频率为35 Hz,球磨反应时间为1.5 h。在此条件下,以42.9%~77.5%收率合成10个β-苯并咪唑乙基丙二酸二甲酯类化合物(3a~3j),其结构经^(1)H NMR、HR-MS(ESI)表征。该合成方法具有反应条件温和、操作简单、无溶剂且底物拓展性好等优点。

黑木耳菌丝老化过程中生理酶变化及其与胞外酶相关性分析

研究黑木耳菌丝老化过程中生理酶的变化,以及生理酶与胞外酶的相关性,结果表明:黑木耳菌丝老化过程中过氧化物酶(POD)、超氧化物歧化酶(SOD)和过氧化氢酶(CAT)呈先上升后下降的趋势,多酚氧化酶(PPO)、丙二醛(MDA)和脯氨酸(Pro)均呈下降趋势。通过相关性分析发现,胞外酶与抗氧化酶系统、MDA、Pro存在相关性,表明抗氧化酶系统与胞外酶系统存在内在联系,这有待进一步进行研究。

火龙果反季节人工补光促花技术的研究

火龙果作为一种高经济价值的水果,其种植业已成为许多地区的重要农业产业。然而,火龙果的花期受季节性限制,导致了产量和质量的波动。本研究旨在探索使用人工补光技术促进火龙果在非花期时的开花。通过在火龙果种植基地建立夜间光源系统,我们分析了不同光照条件对火龙果开花的影响。结果显示,适当的人工补光可以显著提高火龙果的开花率和花果质量。在持续光照下,火龙果的开花率明显提高,并且花朵更加鲜艳。该研究结果为火龙果种植者提供了一种有效的方式来解决火龙果花期限制问题,增加产量和提高质量。然而,进一步的研究仍然需要进行,以深入了解火龙果对光照的响应机制,并优化夜间补光技术的应用。

课外拓展阅读作业的优化与实施

“双减”背景下语文作业如何才能“减负减量”不减质?课外阅读是提高语文水平的捷径。将课外阅读和作业相结合,设置与课堂相关的拓展阅读作业,并进行合理优化与实施,既能巩固教学目标,又能从课内延伸到课外,提高学生的阅读水平。