基于图像识别和物联网技术的开关柜智能终端研究

在新型电力系统建设目标和电力设备数字化智能化发展趋势下,对当前的开关柜智能终端进行了改进。优化了温度监测和机械特性的评估算法,引入了图像识别和物联网技术,增加了手车和地刀的操作视频联动和位置双确认,以及开关柜多状态一键切换的顺序控制功能。同时,采用国产化的T3芯片以及硬件平台化、软件App化设计,降低了硬件成本和软件开发成本。通过在开关柜上部署智能终端及配套的传感设备,进行了功能验证。结果表明,改进后的智能终端功能更加完备,进一步提高了开关柜的智能运维水平。

高压设备数字孪生体构建及状态分析技术研究

针对目前高压电力设备存在的设备感知可靠性差、评估准确性低的问题,提出高压设备数字孪生体系构建技术及基于数字孪生的高压设备状态评估方法。文中在数字孪生技术框架基础上提出了基于特征匹配的设备数字孪生几何体构建技术与基于语义匹配的数字孪生体数据嵌入方法,能够实现高压设备数字孪生体的快速构建。根据高压设备数字孪生体可融合多维度多时间尺度的数据的特点,提出了基于谱图的设备状态分析技术及设备风险评估矩阵构建技术方法,实现高压设备的故障诊断和风险评估。最后进行了数字孪生体构建及状态评估技术的验证,结果表明提出的方法能够快速构建高压设备的数字孪生体并能够很好地完成设备的状态分析评估,为设备智能运维提供支撑。

1000 kV输电线路架空地线取能电压仿真分析

通过PSCAD电磁暂态仿真软件仿真了浙江通道可视化项目中的1000 kV交流同塔双回湖安I线上的架空地线的取能电压,并对影响因素进行分析。根据已知的线路参数,采用双端电源的模式,两侧各安装一个容量为720 MVA的并联电抗器对电容电流进行补偿,计算出线路的各序分量参数,建立模型,并仿真计算出大方式下不同取能方式的取能电压幅值。除地导线距离、线路负荷等因素外,又增加了绝缘分段位置、单多点、取能位置、取能电阻等因素,补充、完善了地线感应取电技术应用中可能涉及的影响因素,丰富了地线感应取电场景,为地线感应取电技术的推广提供更全面的数据。

干式变压器智能系统构建策略及关键技术研究

针对干式变压器在运维中存在的智能化程度较低、运维不便的现状,计及多种因素提出了智能干式变压器的构建策略,根据应用需求的异同设计了基础型、强化型和全感增强型三种差异化智能化方案。为支撑干式变压器的智能化功能,研究了智能干式变压器在线监测数据预处理方法、故障预警、高温异常处理及变压器寿命预测等核心算法,并提出了具体的实现方法。最后结合物联感知终端在10 kV干式变压器上进行了功能验证,结果表明可实现设备状态感知、健康评估及能效管理,能够支撑设备的智能运维,具有较大的应用意义及推广前景。

避雷器在线测量数据偏差现象分析及对策

针对氧化锌避雷器监测设备现场实际运行情况分析及针对性试验,探讨了阻性电流等在线监测参量主要受气象环境及工频电场的影响造成设备误告警的问题。根据避雷器初始运行性能良好且不会同时劣化的原则,提出了基于对称分量法的避雷器初始化泄漏电流及夹角的计算方法,进而得出各相真实泄漏电流及夹角以抑制工频电场的干扰影响,并在此基础上对阻性电流进行中值滤波及日最小值最小二乘拟合,采用拟合后的阻性电流值结合预警阈值等进行综合判断,消除气象因素造成的误告警问题。验证表明,该方法可有效消除气象环境及工频电场对避雷器阻性电流的影响,提高避雷器监测设备的预警可靠性。

彩色多普勒超声与胸部DR在小儿支气管肺炎诊断和疗效评估中的应用比较

目的:比较彩色多普勒超声(CDUS)与胸部DR在小儿支气管肺炎诊断和疗效评估中的应用价值。方法:以2017年9月-2018年9月在笔者所在医院就诊的疑似小儿支气管肺炎的50例患儿为研究对象,所有患儿入院时均接受CDUS、胸部DR及胸部CT检查,以胸部CT作为支气管肺炎诊断的金标准。对于确诊为支气管肺炎的患儿进行经验性抗生素治疗,1周后接受超声、胸部DR及胸部CT检查,评估临床治疗是否有效;以CT结果作为疗效评价的金标准,比较两种检查方法的灵敏度、特异度并计算Kappa值。结果:CDUS诊断支气管肺炎的灵敏度为95.5%,特异度为66.7%;胸部DR诊断支气管肺炎的灵敏度为97.7%,特异度为50.0%;CDUS和胸部DR诊断支气管肺炎的观察一致性为92.0%,机遇一致性为81.9%(κ=0.56,P<0.05)。CDUS评估治疗效果的灵敏度为97.1%,特异度为66.7%;胸部DR评估治疗效果的灵敏度为94.6%,特异度为71.4%;CDUS和胸部DR评估治疗效果的观察一致性为84.0%,机遇一致性为56.7%(κ=0.79,P<0.05)。结论:CDUS与胸部DR在小儿支气管肺炎诊断和疗效评估中的敏感度和特异度无显著差异,具有较高的一致性,由于超声具有无辐射、花费少、可动态床旁观察等优点,更适合作为小儿支气管肺炎诊断和疗效评估的辅助检查。

早产儿发生动脉导管未闭的影响因素分析

目的探讨早产儿发生动脉导管(DA)未闭(PDA)的影响因素,及PDA相关并发症发生情况。方法选取30例PDA早产儿作为研究组,同期出生的未发生PDA的42例早产儿作为对照组,根据患儿及产妇的临床资料,分析早产儿发生PDA的危险因素,并比较两组并发症(肺炎、颅内出血、心力衰竭)发生情况。结果产前吸氧、产前应用硫酸镁是早产儿发生PDA的保护因素,败血症、体重<1500 g是早产儿发生PDA的危险因素。研究组肺炎、颅内出血、心力衰竭发生率分别为26.67%、13.33%、23.33%,均高于对照组的7.14%、0、4.76%,差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论产前吸氧、产前应用硫酸镁是早产儿发生PDA的保护因素,败血症、体重<1500 g是早产儿发生PDA的危险因素。PDA早产儿容易并发肺炎、颅内出血及心力衰竭。

儿童支气管哮喘与25-羟维生素D水平的相关性及维生素D治疗效果分析

目的分析支气管哮喘患儿血清25-羟维生素D的水平,同时阐述以维生素D干预患儿的临床效果。方法本次研究时间为期2年,由2017年1月起至2019年1月止,选择期间某院收治支气管哮喘患儿30例作为观察组研究对象,同期选择某院接受健康体检小儿45例作为对照组研究对象,对比分析两组儿童血清25-羟维生素D水平及免疫因素IgE指标的差异。观察组患儿予以维生素D干预,统计记录患儿治疗前后症状表现及肺功能相关指标变化情况。结果观察组患儿血清25-羟维生素D水平(15.15±4.23)ng/ml,明显低于对照组(43.79±4.25)ng/ml(P<0.05)。观察组IgE指标为(588.52±11.06)ng/ml,高于对照组(235.79±11.05)ng/ml(P<0.05)。经维生素D干预后,观察组患儿临床症状有明显改善,咳嗽评分(3.74±0.56)、喘息评分(3.33±1.02)、肺啰音评分(3.05±1.22)均明显优于干预前(P<0.05)。同时干预后肺功能指标FEV1(1.75±0.35)L、FVC(2.94±0.56)L、PEF(4.51±1.02)L/s均优于干预前(P<0.05)。结论血清25-羟维生素D水平同支气管哮喘之间存在紧密联系,通过维生素D干预能够有效改善患儿症状表现,改善预后。

关于降低配网故障跳闸的分析及措施

配网一直以来都是电力系统的重要组成部分之一,随着经济的发展、人民生活水平的提高,人们对电力安全稳定供应的依赖愈来愈强,但配网故障跳闸是供配电系统不可避免会遇到的问题,因此,如何降低配网故障跳闸率成为现阶段供配电企业工作的重心。基于此,本文对配网故障跳闸展开分析,以期为供配电企业处理配网故障跳闸提供参考。

配网电缆线路故障分析及其处理方法

随着电缆线路在配网中的占比不断增多,其运行情况对配网可靠性影响越来越大。本文从配网电缆线路的故障分析入手,先对电缆线路故障原因进行剖析,再根据电缆故障性质,重点介绍了电缆发生故障之后的处理步骤,包括电缆故障点的烧穿和粗测、故障电缆路径的探测和故障点的精确定位,最后研究并分析电缆线路在运行过程中如何做好预防电缆故障措施,为配网电缆线路的运维和管理带来切实有效的帮助。

一种通用保护装置显示终端的设计与实现

传统继电保护装置显示终端软件常常随保护装置本体软件升级或非标需求进行相应修改,为了满足保护装置显示终端通用性要求,提出一种通用性保护装置显示终端的设计与实现方法。基于该方法设计的显示终端,采用独立的中央处理器(CPU),自带字库文件,界面图形可脱离代码编写直接绘制。该显示终端程序软件架构分为两大任务,基于邮件方式的界面服务处理任务和基于RS-232串口的与保护装置本体通信任务。此显示终端不依赖保护装置本体,既不限定硬件平台,也不限定主机程序,具有通用性。测试结果和某10 kV配网配电终端的成功运行证明了该显示终端用于保护装置的正确性和实用性。

基于P2020的新型数据通信网关机设计

数据通信网关机是为构建新一代智能变电站监控系统研发的装置,整合了远动、保信、电量、PMU集中器、在线监测等功能模块,简化了变电站的配置。P2020是NXP公司PowerPC架构下QorIQ平台的一款核心产品,具有高性能、低功耗的特点。本文采用P2020为核心处理器,设计了基于PCIe总线的数据通信网关机,该装置由核心板卡、以太网板卡、串口板卡、存储板卡等板卡组成,具有灵活扩展以太网口、串口、存储容量的特点。

继电保护装置多角度测试系统设计与分析

本论文对国、内外继电保护行业测试存在的问题进行了总结,设计出一套多角度智能检测系统。从系统网络拓扑和检测流程及关键模块等方面进行研究分析,该测试系统以模块化的网络拓扑结构为基础,规范化的检测流程为机制保证。该系统能够实现对保护装置的通信及规约一致性检、静态检测、动态仿真检测等多角度测试,达到多角度系统级闭环测试,提高测试质量和效率。