光栅投影相位法三维测量

利用结构光进行三维测量或场景再现是图像处理领域的重要应用,结构光的编码与构造是进行以上工作的基础。文章首先讨论了建立三维测量系统的方法,然后重点介绍了光栅投影相位法实现三维测量的原理与应用方式。通过该方法,实现对较大表面物体的测量与三维重构。

大尺度钢板的三维测量和拼接

提出了基于投影的三维测量拼接方法,用于测量大尺度钢板表面的三维形状。首先,利用光学扫描仪、背景投影仪两种装置实现大尺度钢板的三维测量。其中,三维光学扫描仪负责测量大尺度钢板不同部分的三维数据,背景投影仪用于向被测钢板投射背景纹理;然后,利用基于随机抽样一致性算法(RANSAC)的拼接算法,将不同时刻测量的局部三维数据进行拼接,得到完整的钢板三维数据;最后,提出了一种拼接误差的评价方式来检验拼接精度。实验结果表明:所提方法的单次拼接精度为0.5mm左右;测量一个7.5m长的钢板,其累计拼接误差为2mm左右。得到的结果基本满足船舶外板加工的精度要求,具有较高的实用价值。

一种基于词共现图的受限领域自动问答系统

提出了一种基于高频词和共现词的文本主题词抽取方法。该方法充分考虑到文档的统计信息和语义信息,通过对提问问题和答案库中答案的相似度计算排序,输出候选答案。提出一种具体的应用模型,分别从问题的分析、信息检索和答案抽取三个模块进行系统的设计,具有一定的应用价值。

研究生机器视觉课程的CDIO教学改革实践

阐述基于CDIO的机器视觉研究生课程教学改革实践方法,提出通过开展实践式教学、创建实习实验室、设计真实的教学环境等教学改革手段,加强教师素质培养与团队建设。实践证明,该改革方法能够改善课程教学效果,提高研究生科研能力。

大尺寸钢板测量中的激光标签精确定位

在基于视觉的非接触测量法中,为了取得较好的测量精度和速度,可以结合激光测量与相机测量两种技术。在实现两种测量系统的配准过程中,对于特定标记物(比如激光标签)的精确定位是提高测量精度的关键技术。针对于此,提出了一种精确的激光标签中心定位方法。首先,利用基于GPU的梯度方向直方图(HOG)算法实现激光标签的粗定位;然后,利用图像二值化方法实现进一步的基于质心法的精确定位。在粗定位过程中,利用GPU的并行计算优势,可以实现对超大图像的实时检测,满足工业测量需求。在二值化过程中,提出了一种基于高斯差分(DOG)的二值化方法,能够取得比传统的Otsu、Bernsen等二值化方法更好的效果。实验结果表明,该方法精度可以达到1mm以下,能够满足工业测量的需要。

一种基于改进型KNN算法的文本分类方法

KNN算法是比较适合于文本分类的一种分类算法,但由于其计算复杂度会随着训练集规模的增加而线性增加,从而限制了它的实际应用效果.通过改变对近邻点的搜索策略,提出了一种改进型的KNN算法.该算法在对最近邻的选择过程中,放弃传统算法中遍历所有样本的做法,而是通过逐渐逼近的思想来寻找最近邻点.实验证明,该方法在保持和传统的KNN算法几乎一样的精度性能前提下,可以明显降低算法的计算复杂度,降低时间开销,取得了较满意的结果.

利用Nport Express实现单片机的接入网络

随着以太网的发展,单片机通过串行口接入网络的要求日益提高。本文就如何利用MOXA公司的Nport Express使单片机接入以太网进行了一些探讨。

基于自动问答的类社交网络辅助学习平台

自动问答系统一直是自然语言处理领域里的研究热点,相比于单向式填塞式远程教学,自动问答在网络互动教学中起到非常重要的作用.为了克服传统自动问答技术中构建成本高、答案库更新容易滞后等不足,文中提出了一种融合社交网络技术的自动问答辅助学习平台方案.测试证明:文中提出的平台建设方案有着回答准确度高,系统自我完善能力强和用户粘度显著增加等优点,有一定的社会应用价值.

智能建筑中宽带网接入的探讨

针对智能建筑的实际需求 ,简要介绍了两种接入网技术及其常见的几种接入介质 :双绞线、铜缆、光缆 ,对它们的性能进行了分析比较 ,并对 ATM和以太网两种网络方式进行了对比 .结合我国实际 。

利用Nport Express实现单片机上网

就如何利用 MOXA公司的 Nport

基于改进型粒子滤波的目标跟踪算法

目标跟踪是计算机视觉领域的研究热点。该文提出了一种结合卡尔曼滤波和粒子滤波的目标跟踪算法。可以结合卡尔曼滤波算法计算量小,实时度高和粒子滤波算法准确度高,可以在非线性系统下稳定工作的优点。实验结果表明,该方法在计算速度和跟踪准确度上均能取得较满意的结果,具有一定的价值。